Дата-аналитик в команду релевантности ответов Алисы
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — ведущая российская IT-компания, специализирующаяся на разработке поисковых систем, интернет-сервисов и технологий, в том числе и виртуальных помощников. Одним из таких проектов является Алиса, которая уже успела завоевать любовь более пяти миллионов пользователей. Яндекс делает акцент на масштабируемости, инновациях и пользовательском опыте, постоянно развивая Алису, чтобы она становилась все более полезной для аудитории.
Ключевые факты:
- Более 5 миллионов пользователей Алисы
- Лидер в сфере интернет-технологий в России
- Широкий спектр продуктов и сервисов, включая поиск, карты и рекламы
- Офисы в различных городах России и за рубежом
О вакансии
Команда релевантности ответов Алисы фокусируется на повышении качества взаимодействия пользователей с виртуальным помощником. Работая в этом направлении, специалисты анализируют различные аспекты пользовательского опыта, включая голосовые команды и текстовые запросы, для выявления проблем и улучшения функциональности.
Аналитики в команде занимаются не только оценкой качества, но и разработкой и внедрением аналитических инструментов. Среди задач — создание хранилищ данных, анализ метрик успеха взаимодействия и оценка новых функций через A/B-тестирования и другие методы.
За каждый проект команда внимательно следит за результатами, чтобы удостовериться, что все нововведения действительно улучшает качество взаимодействия пользователей с Алисой.
Чем предстоит заниматься:
- Оценка качества взаимодействия пользователей с Алисой
- Анализ данных для измерения метрик удовлетворенности и эффективности
- Разработка прикладных DWH для инструментов аналитики
- Поиск точек роста продукта через анализ различных данных
- Проведение A/B-тестов новых функций
Что мы предлагаем:
- Работа в мощной команде профессионалов
- Возможность влиять на развитие одного из самых популярных продуктов на рынке
- Доступ к современным аналитическим инструментам и данным
- Участие в интересных и значимых проектах
Обязанности
- Оценка базового качества Алисы и ключевых метрик взаимодействия
- Анализ пользовательского опыта на различных устройствах и в приложениях
- Разработка прикладных DWH для аналитики
- Поиск и анализ точек роста продукта через различные данные
- Проведение A/B-тестирования для оценки новых функций