Data analyst / Департамент внутреннего контроля и аналитики
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — международная технологическая компания, возникшая в результате объединения двух лидеров рынка: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Она активно развивает онлайн-торговлю и предоставляет инновационные решения в области электронной коммерции.
Компания занимает сильные позиции на рынке и постоянно внедряет новые технологии для улучшения клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов.
Ключевые факты:
- Лидер в области онлайн-торговли
- Объединение с Russ
- Инновационные решения для бизнеса
- Широкий спектр товаров и услуг
- Работа с большими объемами данных
О вакансии
В департаменте внутреннего контроля и аналитики Wildberries предоставляется возможность стать частью команды, работающей над аналитикой данных и поддержкой ключевых бизнес-решений. Основное внимание уделяется анализу больших объемов данных, что позволяет выявлять тенденции и паттерны, необходимые для стратегического планирования.
Аналитики занимаются созданием SQL-запросов, анализом чувствительности данных, а также разработкой BI-отчетности для визуализации информации. Ваша работа будет направлена на автоматизацию процессов сбора и анализа данных, что значительно повысит эффективность работы команды.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций
- Создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, преобразования и загрузки данных
- Проводить исследовательскую деятельность по анализу чувствительности и зависимостей данных
- Выявлять возможности для автоматизации процессов сбора и анализа данных
- Создавать витрины данных в хранилищах данных и BI-отчетность
Что мы предлагаем:
- Интересные проекты в области аналитики данных
- Работа в международной компании с высокими стандартами
- Возможность профессионального роста и дальнейшего образования
Обязанности
- Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций
- Создание и оптимизация SQL-запросов для работы с данными
- Анализ чувствительности данных и зависимостей в них
- Выявление возможностей для автоматизации сбора и анализа данных
- Создание витрин данных в хранилищах и BI-отчетность
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Проводить анализ больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения;
- Создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, преобразования и загрузки данных;
- Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных;
- Выявлять возможности для автоматизации процессов сбора и анализа данных;
- Создавать витрины данных в хранилищах данных, а также BI-отчётность.
- Иметь высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
- Владеть глубокими знаниями SQL и опытом работы с реляционными базами данных;
- Иметь опыт анализа больших объемов данных и составления выводов на основе выявленных паттернов;
- Использовать Python для выгрузки и обработки больших данных;
- Работать с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Metabase, Apache Superset);
- Иметь уверенные знания Excel;
- Понимать принципы работы DWH.