Яндекс

Data Analyst (умность Алисы)

Москваhybridmiddle

О компании

Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, разработчик множества популярных сервисов и приложений. Среди них выделяется голосовой ассистент Алиса, который ежедневно помогает миллионам пользователей. Яндекс активно занимается разработкой технологий, связанных с большими языковыми моделями, которые обеспечивают высокую степень взаимодействия с умными устройствами, такими как колонки и телевизоры.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 10 000 сотрудников
  • Каждый день миллионы пользователей обращаются к услугам компании
  • Разработка продуктов на основе AI и Machine Learning, в том числе для голосового помощника Алиса
  • Ведущий игрок на рынке цифровых технологий в России

О вакансии

Команда, занимающаяся развитием Алисы, фокусируется на повышении эффективности взаимодействия пользователя с голосовым помощником. Мы разрабатываем и масштабируем архитектуру нового поколения, позволяющую Алисe более автономно решать задачи пользователей. Ваш вклад позволит улучшить качество её работы, делая её более умной и эмпатичной.

Вы будете работать в составе команды, которая исследует и анализирует работу LLM, а также настраивает систему оценки качества ассистента. Ваши идеи и выводы напрямую повлияют на развитие функционала и улучшение пользовательского опыта.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать работу новой архитектуры Алисы и искать способы её улучшения
  • Разрабатывать метрики для оценки качества и надежности ассистента
  • Работать с большими объемами данных для выявления инсайтов
  • Формулировать и тестировать продуктовые гипотезы
  • Взаимодействовать с другими командами для интеграции аналитических решений

Что мы предлагаем:

  • Работа в инновационной команде, занимающейся AI-технологиями
  • Участие в развитии одного из самых популярных голосовых ассистентов
  • Доступ к передовым инструментам и технологиям

Обязанности

  • Анализировать работу архитектуры искусственного интеллекта Алисы
  • Разрабатывать метрики для оценки качества её работы
  • Выявлять точки роста и улучшения с помощью анализа данных
  • Формулировать и тестировать продуктовые гипотезы
  • Работать с логами и данными для получения инсайтов

Похожие вакансии