Data Analyst в Прайсинг
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, сформированная в результате слияния двух ведущих игроков на рынке: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Компания активно развивает свои технологии для управления ценами и применяет продвинутую аналитическую платформу, включая машинное обучение для анализа данных и управления показателями прибыли и убытков.
Ключевые факты:
- Объединённая компания Wildberries и Russ
- Лидер на рынке технологий в области e-commerce и наружной рекламы
- Применение продвинутой аналитики и ML для управления ценами товаров
- Большая команда специалистов, постоянно работающая над улучшением систем управления
О вакансии
Команда Прайсинга в Wildberries активно занимается созданием системы управления ценами товаров, применяя передовые методы обработки данных и аналитики. Мы ищем Middle Data Analyst, который поможет собирать, обрабатывать и анализировать различные источники данных для улучшения нашей системы ценовой стратегии.
Ваша роль будет включать в себя разработку и поддержку ETL/ELT процессов, а также обработку как структурированных, так и неструктурированных данных. Вы будете работать с аналитическими базами данных, а также создавать отчётность и дашборды на базе BI инструментов.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить поиск, сбор и анализ данных из различных источников
- Обрабатывать структурированные и неструктурированные данные
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы
- Работать с аналитическими базами данных
- Составлять SQL-запросы и Python-скрипты для автоматизации обработки данных
Что мы предлагаем:
- Обучение и развитие в корпоративном университете и языковых клубах
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией
- Корпоративный спорт и консультации психолога
- Дополнительные возможности в аккредитованной IT-компании
Обязанности
- Поиск, сбор и анализ данных
- Обработка структурированных и неструктурированных данных
- Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов
- Работа с аналитическими базами данных
- Создание SQL-запросов и Python-скриптов для обработки данных
- Создание и поддержка BI дашбордов и отчётности
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Проводить поиск, сбор, обработку и анализ различных источников данных;
- Обрабатывать структурированные и неструктурированные данные;
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
- Работать с аналитическими базами данных;
- Писать SQL-запросы и Python-скрипты для выгрузки, обработки и автоматизации данных (Apache Airflow, Docker);
- Создавать и поддерживать аналитические (BI) дашборды и отчётность.
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация производительности, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
- Уверенное владение Python для анализа и обработки данных: pandas/numpy, навыки написания скриптов и автоматизации выгрузок;
- Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Опыт работы с инструментами BI (redash).
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Условия
- Формат работы: офис в Москве
- Корпоративный пакет ДМС, включая стоматологию
- Обучение и развитие через корпоративный университет
- Корпоративный спорт и психологические консультации