Data Engineer

Koronatech – это компания, занимающаяся разработкой решений в области обработки и анализа данных. Мы создаем платформы и инструменты, которые помогают организациям эффективно управлять своими данными и использовать их для принятия обоснованных решений. Наша команда непрерывно растет и расширяет свои компетенции в сфере дата-инжиниринга.

Ключевые факты:

• Год основания: 2018
• Локация: Санкт-Петербург
• Основные продукты: платформа для обработки данных, инструменты для анализа данных,
• Число сотрудников: более 100 человек
• Направление: дата-инжиниринг, искусственный интеллект, аналитика данных
• Место на рынке: предоставление качественных решений для бизнеса.

Мы активно ищем специалистов на позицию Data Engineer для расширения нашей команды. Наша группа дата-инженеров занимается организацией и структурированием данных, создавая необходимые витрины для различных аналитиков и специалистов по машинному обучению.

Основные задачи нашей команды включают проектирование и реализацию хранилищ данных, а также подготовку данных для анализа и отчетов. Мы работаем в прямом взаимодействии с data scientist'ами, которые ищут закономерности и оптимизируют модели. Ваша работа будет как на этапе сбора данных, так и на этапе их анализа.

Мы предоставляем возможности для карьерного роста, обучение и развитие, а также насыщенную корпоративную жизнь и возможность участвовать в значимых мероприятиях.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и создание хранилищ данных (DWH)
• Подготовка витрин данных для отчетности и бизнес-аналитики
• Организация пайплайнов для сбора данных от различных систем
• Подготовка датасетов для Machine Learning
• Мониторинг и поддержка компонентов платформы данных
• Разработка и поддержка ETL/ELT процессов

Что мы предлагаем:

• Карьерное развитие с индивидуальной картой роста
• Обучение и развитие за счет ресурсов компании
• Социальный пакет, включая ДМС и скидки от партнеров
• Участие в корпоративных мероприятиях и проектах
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
• Удобный формат работы: удаленно, в офисе или в гибридном формате.