RWB (Wildberries & Russ)

Data Engineer

Москва, Октябрьская, Полянка, Третьяковская, Третьяковская, улица Большая Ордынка, 40с4Полная занятость3–6 лет

О компании

RWB, часть компании Wildberries, занимает важное место в сфере e-commerce в России. Фокусируясь на цифровых решениях и инновациях, RWB предлагает своим клиентам широкий ассортимент товаров и услуг, а также постоянно развивает свои технологии для улучшения пользовательского опыта.

С момента своего основания компания зарекомендовала себя как один из лидеров в этой нише, предлагая своим пользователям уникальный сервис и возможности.

Ключевые факты:

  • Широкий ассортимент товаров и услуг
  • Лидер в области электронной коммерции
  • Инвестиции в технологии и инновации

О вакансии

Команда Data Engineering в RWB активно занимается созданием и поддержкой приложений, работающих с большими объемами данных. Ваша работа будет связана с проектированием прикладных витрин данных, которые используются для аналитики и создания дашбордов. Вы будете взаимодействовать с владельцами хранилищ данных, чтобы строить эффективные слои данных и обеспечивать их высокое качество.

В процессе работы вы будете участвовать в разработке и сопровождении ETL-пайплайнов, управлять данными с помощью инструментов, таких как Airflow, и обеспечивать чистоту и консистентность данных. Также важно будет поддерживать документацию и участвовать в код-ревью, что укрепляет командную культуру и помогает улучшать процессы разработки.

Чем предстоит заниматься:

  • Строить прикладные витрины данных поверх хранилищ
  • Разрабатывать пайплайны и оркестрацию в Airflow
  • Чистить и контролировать качество данных
  • Вести код в GitLab
  • Поддерживать документацию по витринам и пайплайнам

Что мы предлагаем:

  • Участие в интересных и сложных проектах в области e-commerce
  • Возможность профессионального роста в команде экспертов
  • Дружный и поддерживающий коллектив
Навыки
SQLClickhousePythonpandasRequestsGitlabDocker

Обязанности

  • Создание и поддержка прикладных витрин данных на Trino и ClickHouse
  • Разработка и сопровождение ETL-пайплайнов с использованием Airflow
  • Контроль качества данных на уровне витрин, включая очистку и дедупликацию
  • Алертинг в случае проблем с данными
  • Ведение кода в GitLab, включая мерж-реквесты и ревью
  • Поддержка документации по витринам данных и пайплайнам
  • Сотрудничество с владельцем DWH для построения прикладного слоя

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.