Т-Банк

Data Engineer

Санкт-ПетербургУдалённоhybridmiddle

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Engineer»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Т-Банк — это финансовая организация, которая активно развивает нефинансовые сервисы в экосистеме Т. Среди ключевых направлений компании — электронные покупки, реклама, услуги для автомобилей, топливные карты и культурные мероприятия. Банк стремится внедрять инновации и предлагать клиентам уникальные продукты, ориентированные на современные технологии и потребности пользователей.

Ключевые факты:

  • Наличие широкого спектра нефинансовых сервисов
  • Активное использование технологий обработки данных
  • Инвестиции в развитие аналитических платформ и автоматизации

О вакансии

Команда, занимающаяся развитием нефинансовых сервисов Т-Банка, активно работает над улучшением персонализации и аналитики. Для достижения этих целей необходимо создание и развитие онлайн-профилей пользователей, что требует мощной инфраструктуры данных и быстрого доступа к ним.

В этой роли вам предстоит справляться с потоками данных в реальном времени, проводить матчинги и идентификацию пользователей с высокими требованиями к скорости – до 10 мс. Вы будете разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы, а также проектировать объекты для хранилищ данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование объектов DWH
  • Разработка ETL процессов с использованием инструментов платформы данных Т-Банка
  • Оптимизация уже существующих ETL процессов
  • Аудит и оптимизация процессов работы с данными в командах заказчиков
  • Работа в программах/приложениях: TEDI, NiFi, Helicopter, Kafka, Hadoop, Greenplum

Что мы предлагаем:

  • Удалённый формат работы
  • Возможности для обучения и повышения квалификации
  • Доступ к современным инструментам и технологиям
Навыки
SQLDWHGreenplumHadoopApache AirflowSpark

Обязанности

  • Проектировать объекты хранилищ данных (DWH)
  • Разрабатывать ETL-процессы для платформы данных банка
  • Оптимизировать существующие ETL-процессы
  • Аудировать и оптимизировать процессы работы с данными
  • Работать с аналитическими инструментами и приложениями, такими как TEDI и Kafka

Условия

  • Удалённый формат работы
  • Возможности для обучения и повышения квалификации
  • Доступ к современным инструментам и технологиям

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.