Data engineer

ПАО Сбербанк является одним из крупнейших банков в России, предоставляющим широкий спектр финансовых услуг и решений для индивидуальных и корпоративных клиентов. В рамках ИТ-подразделения банк развивает передовые технологии, включая создание мощных дата-платформ на основе архитектуры Data Lakehouse, специфичной для обработки огромных объемов данных.

Компания предоставляет своим клиентам услуги в области банковского обслуживания, кредитования, инвестиций и страхования. Сбербанк активно внедряет цифровые инновации для оптимизации своих услуг и повышения качества обслуживания клиентов.

Команда дата инженеров в ПАО Сбербанк сосредоточена на разработке и поддержке масштабной дата платформы, которая обрабатывает данные в режиме реального времени и пакетной загрузки. Взаимодействуя с гигантскими объемами данных, команда решает сложные инженерные задачи, используя передовой стек технологий и подходы к обработке данных.

В этом направлении ваша работа будет сосредоточена на создании и оптимизации витрин данных в Hadoop, а также на разработке ETL-процессов с использованием Spark и Oozie. Вы будете непосредственно участвовать в проектировании архитектуры данных и повышении их актуальности, что сделает ваш вклад важным для общего успеха команды.

Чем предстоит заниматься:

• разработка DWH и Data Lakehouse
• построение процессов передачи данных в рамках Batch и NRT
• оптимизация ETL потоков
• улучшение актуальности данных
• снижение задержек при доступе к данным
• разработка и валидация архитектуры данных

Что мы предлагаем:

• офисный формат работы в Москве (м Кутузовская ул. Поклонная 3)
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• регулярные митапы и активное сообщество Data Science
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкие условия по ипотечному кредиту
• подписка на Прайм с возможностью совместного использования
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду.