Data engineer

ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг. Компания активно разрабатывает инновационные решения в области технологии и искусственного интеллекта, что подтверждает создание платформы данных AEF, предназначенной для управления AI-агентами в банковской среде.

Ключевые факты:

• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете
• Современный офис у м. Кутузовская
• Корпоративные программы поддержки сотрудников
• Широкий спектр финансовых и страховых продуктов

Команда ПКАП AEF занимается развитием платформы данных, которая отвечает за управление и исполнение AI-агентов в рамках банка. Мы обрабатываем трейсы работы агентов и формируем витрины для мониторинга и оценки качества. Наша задача — обеспечить качественное функционирование платформы и поддержку внутренних команд Сбербанка.

На этой позиции мы ищем опытного инженера данных, который сможет доводить решения до промышленной эксплуатации и нести ответственность за их работу после запуска. Ваша работа будет включать создание витрин на SQL, Spark и Scala, а также разработку сервисов для обработки данных.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию витрины на SQL, Spark, Scala.
• Разрабатывать сервисы для обработки и поставки данных.
• Подготавливать данные для исследований, работая с техпоказателями AI-агентов.
• Сопровождать витрины: анализировать логи и метрики, находить и устранять сбои.
• Разрабатывать проверки качества данных и тестировать расчёты.
• Поддерживать техническую документацию и консультировать внутренние команды по данным.

Что мы предлагаем:

• Комфортный современный офис у м. Кутузовская.
• Возможность выбора гибридного или офисного графика работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративные спортзалы и зоны отдыха.
• Доступ к более 400 образовательным программам в СберУниверситете.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Льготная ипотека для сотрудников.
• Бесплатная подписка на Прайм с возможностью совместного использования.
• Вознаграждение за рекомендации новых сотрудников.
• Отсутствие строгого дресс-кода.