Data Engineer

МоскваУдалённоremotemiddle

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Engineer»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Лига Цифровой Экономики занимается разработкой решений в области цифровых технологий для сферы финансов и других отраслей. Компания ориентирована на внедрение инновационных подходов в обработку данных и оптимизацию бизнес-процессов. Основные проекты компании связаны с использованием больших данных и аналитикой, что позволяет клиентам принимать более обоснованные решения.

Ключевые факты:

  • Разработка крупных банковских проектов
  • Внедрение технологий обработки данных
  • Ориентация на обучающие мероприятия и профессиональное развитие

О вакансии

Команда занимается реализацией проектов в области обработки данных и построения интеграционных процессов. В данный момент в команде открыт процесс по поиску Data Engineer для работы над крупным проектом, связанным с репликацией данных из Amazon S3 в Hadoop. Коллектив активно обменивается опытом через внутренние семинары и митапы.

Вам предстоит работать с современными инструментами для. анализа и обработки данных, используя навыки ETL и DWH. Вы будете взаимодействовать с командой, анализируя требования клиентов и обеспечивая высокое качество данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Реализация репликации данных
  • Разработка ETL-процессов и их тестирование
  • Декомпозиция задач и оценка трудоемкости
  • Анализ требований заказчика и формализация их
  • Сбор прототипов решений
  • Анализ качества данных
  • Документирование проекта (FSD, BRD, регламенты)
  • Тестирование функционала и передача результатов заказчику
  • Выполнение ad-hoc выгрузок по запросу заказчика

Что мы предлагаем:

  • Внутренние семинары и митапы
  • ДМС со стоматологией для сотрудников
  • Скидки на ДМС для членов семьи
  • Обеспечение техникой для комфортной работы
  • Сессии профессионального развития и планы индивидуального роста
Навыки
Apache HadoopApache SparkApache AirflowETLDWH

Обязанности

  • реализовывать репликацию данных
  • разрабатывать ETL-процессы и тестировать их
  • декомпозировать задачи и оценивать трудоемкость
  • анализировать и формализовать требования заказчика
  • собирать прототип решения
  • анализировать качество данных
  • писать проектную документацию
  • тестировать функционал и передавать заказчику
  • выполнять ad-hoc выгрузки по требованиям

Условия

  • внутренние семинары и митапы
  • ДМС со стоматологией для сотрудников
  • скидки на ДМС для ближайших членов семьи
  • техника для комфортной работы
  • сессии профессионального развития

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Помощники с ИИ