Data engineer+analyst (DWH)

Maxima — компания в сфере IT, которая развивает продуктовую аналитику и данные как основу для решений бизнеса. Команда работает с витринами DWH, дашбордингом и оркестрацией загрузок, чтобы обеспечить качество данных и быстрые ответы на запросы продуктовых команд.

Немного о нас в цифрах:

• Вилка дохода по вакансии: до 150 000 ₽
• Формат работы: удалённо или гибридно для кандидатов из Казани
• Этапы подбора: HR, техсобеседование, тестовое задание, встреча с C-level

Вы будете частью направления данных в Maxima: команда строит и поддерживает DWH-витрины, чтобы продуктовая аналитика работала на понятных и проверенных данных. Роль рассчитана на сильного «начинающего» специалиста (1–3 года), которому интересно одновременно развивать инженерную часть и разбираться в метриках продукта.

Контекст роли — не просто «писать запросы», а участвовать в подключении источников данных (БД, API, файлы), собирать витрины под новые требования и помогать бизнесу получать ответы через регулярные дашборды и разовые выгрузки. Также в зоне ответственности будет качество данных: контроль корректности загрузок и оперативные правки.

Чем предстоит погружаться в продукт: метрики и гипотезы

• Повторяемость запросов бизнеса через витрины и запросы к данным
• Проверка гипотез по данным и ответы на точечные вопросы
• Работа с продуктовой аналитикой через SQL и выгрузки по запросу

Технологический контур роли в данных

• MS SQL Server как основная БД
• Power BI для отчётности и дашбордов
• Apache Airflow для оркестрации загрузок и процессов DWH

Что вы будете делать на практике из задач отдела

• Подключать новые источники (БД, API, файлы) и настраивать их в контуре загрузок
• Разрабатывать и сопровождать витрины данных под изменения требований
• Участвовать в мониторинге качества данных и исправлении ошибок в загрузках