RWB (Wildberries & Russ)

Data Engineer (Геосервисы)

Москва, Библиотека им.Полная занятость3–6 лет

О компании

Компания RWB (Wildberries & Russ) специализируется на разработке геосервисов и решений на основе анализа данных. Она активно внедряет современные технологии для улучшения качества геоприложений, в том числе для распознавания и геопозиционирования объектов на основании видеозаписей.

Компания работает на перспективном рынке геоинформационных технологий, предлагая свои услуги как частным, так и корпоративным клиентам. Основное внимание уделяется созданию точных карт и 3D моделей городской среды, что делает продукцию компании уникальной на рынке.

Ключевые факты:

  • Основные технологии: SLAM, SFM, ML-алгоритмы
  • Основная задача: создание качественных датасетов для машинного обучения
  • Локация: Москва

О вакансии

Команда Data Engineer в RWB сосредоточена на разработке сложных решений для распознавания и геопозиционирования объектов дорожной инфраструктуры. Основные задачи включают 2D реконструкцию, геопривязку, векторизацию и классификацию объектов, что позволяет создавать точные и актуальные карты.

В рамках своих проектов команда использует передовые методы и технологии, такие как SLAM и SFM, для формирования 2D и 3D моделей городской среды. Также специалисты занимаются разработкой алгоритмов для распознавания и сегментации изображений, что значительно улучшает качество получается данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для моделей
  • Проектировать структуру датасетов для задач детекции и сегментации
  • Масштабировать решения для работы с большими объёмами данных
  • Подготавливать данные для предварительной и постобработки
  • Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки
  • Создавать и версионировать датасеты, разрабатывать инструкции для разметки команд

Что мы предлагаем:

  • Участие в интересных и высокотехнологичных проектах
  • Возможность работать в команде профессионалов
  • Применение инновационных технологий и методов в повседневной работе

Обязанности

  • Разработка решений для сбора и валидации данных для обучения моделей
  • Проектирование структуры датасетов для задач детекции и 3D-реконструкции
  • Масштабирование решений для работы с большими объёмами данных
  • Подготовка данных для предварительной и постобработки
  • Разработка инструментов автоматической разметки
  • Создание и версионирование датасетов, инструкции для команды разметки

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.