РаботаМакс
МегаФон

Data Engineer (Стажер)

Москваполная занятостьот 2025 год

О компании

МегаФон является одним из крупнейших операторов связи в России, предлагая широкий спектр телекоммуникационных услуг и продуктов на основе передовых технологий. Компания активно разрабатывает новые решения в области цифровых услуг, включая интернет, мобильную связь и развлечения.

Ключевые факты:

  • Один из ведущих операторов связи в России
  • Широкий ассортимент телекоммуникационных услуг
  • Активные разработки в направлении цифровых технологий
  • Большое количество клиентов по всей стране
  • Ориентация на инновации и качество сервиса

О вакансии

В роли стажера Data Engineer вы будете частью команды, занимающейся проектированием и оптимизацией ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop. Основные задачи включают интеграцию новых источников данных, сопровождение текущих пайплайнов, а также поддержку архитектурных решений, связанных с обработкой больших данных.

Вы будете иметь возможность работать с такими инструментами, как Spark и PySpark, и участвовать в обеспечении качества данных для различных бизнес-заказчиков. Стажировка предоставляет уникальный шанс погрузиться в мир аналитики и взаимодействовать с командами data scientist и аналитиков.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle
  • Оптимизация и поддержка данных пайплайнов
  • Интеграция новых источников и создание витрин данных
  • Обеспечение качества и актуальности данных в системах
  • Участие в архитектурных решениях по обработке больших данных
  • Поддержка команды аналитиков с ad-hoc аналитикой

Что мы предлагаем:

  • Возможность обучения на практике с реальными проектами
  • Современная экосистема технологий и инструментов
  • Поддержка и наставничество со стороны опытных специалистов
  • Творческая атмосфера и возможность освоить новые навыки

Обязанности

  • Проектировать и развивать ETL/ELT процессы в Hadoop
  • Оптимизировать и поддерживать существующие данные пайплайны
  • Интегрировать новые источники данных для бизнес-заказчиков
  • Обеспечивать качество и актуальность данных в продуктивных системах
  • Участвовать в архитектурных решениях для хранения и обработки данных
  • Поддерживать команды аналитиков с помощью ad-hoc аналитики

Требования

  • Высшее техническое образование (или завершающая стадия обучения)
  • Опыт разработки на Python (написание скриптов, работа с библиотеками pandas, requests) от 6 месяцев (в т.ч. в рамках учебных проектов или стажировок)
  • Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, понимание планов выполнения, нормализация БД)
  • Понимание основ архитектуры больших данных (понятия ETL/ELT, колоночные и реляционные хранилища, форматы хранения Parquet/ORC)
  • Знакомство с концепциями оркестрации (Airflow) или опыт настройки простых пайплайнов в учебных целях
  • Понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) и умение работать в команде над кодом
  • Базовые навыки работы в Linux (навигация по файловой системе, права доступа, простые bash-скрипты)
  • Готовность к быстрому освоению технологий экосистемы Hadoop/Spark
  • Навыки самостоятельного поиска информации и решения технических задач
  • Опыт использования LLM-агентов и AI-ассистентов (например, Cursor, Claude Code) для генерации, рефакторинга и отладки инженерного кода

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Откликнуться