ПАО МегаФон, IT

Data Engineer (Стажер)

Москва, Маяковская, Новослободская, Чеховская, Оружейный переулок, 41Полная занятостьне требуется

О компании

ПАО МегаФон является одним из ведущих телекоммуникационных операторов России. Компания активно развивает технологии связи и предоставляет широкий спектр услуг как для частных, так и для корпоративных клиентов.

В основном МегаФон ориентирован на внедрение новых решений в области цифровых технологий и управления данными, что обеспечивает ей конкурентные преимущества на рынке.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1993
  • Количество сотрудников: более 20 000
  • Присутствие на рынке: более 30 регионов России
  • Доля рынка в мобильной связи: около 30%

О вакансии

Команда, ищущая стажера на позицию Data Engineer, отвечает за проектирование и внедрение устойчивых ETL/ELT процессов в экосистемах Hadoop и Oracle. Она активно работает над оптимизацией пайплайнов данных, используя Spark и PySpark, и интеграцией новых источников для бизнес-анализа.

Стажер будет участвовать в обеспечении качества данных и разработке аналитических решений, что включает ад-хок аналитику в поддержку команды аналитиков и data scientist. При этом предполагается активное вовлечение в архитектурные решения для обработки больших наборов данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка ETL/ELT процессов
  • Оптимизация пайплайнов данных с использованием Spark и Airflow
  • Интеграция новых источников данных
  • Обеспечение качества данных в системах
  • Участие в архитектурных решениях по большым данным
  • Поддержка команд аналитиков и data scientist

Что мы предлагаем:

  • Развитие в области больших данных и аналитики
  • Поддержка в освоении технологий экосистемы Hadoop/Spark
  • Участие в интересных проектах для известных бизнес-заказчиков
Навыки
PythonSQLETLApache Airflow

Обязанности

  • Проектирование и создание ETL/ELT процессов
  • Оптимизация и поддержка данных пайплайнов
  • Интеграция новых источников данных
  • Обеспечение актуальности данных в системах
  • Участие в архитектурных обсуждениях по обработке больших данных
  • Поддержка аналитиков и data scientist в их задачах

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.