ПАО МегаФон, IT

Data Engineer (Стажер)

Москва, Маяковская, Новослободская, Чеховская, Оружейный переулок, 41Полная занятостьне требуется

О компании

ПАО МегаФон — ведущий оператор связи в России, который активно развивает свои технологии и услуги. Компания предлагает широкий спектр продуктов в области мобильной и фиксированной связи, а также цифровых сервисов. Она стремится укрепить свои позиции на рынке, внедряя инновационные решения и улучшая качество клиентского сервиса.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1993
  • Более 70 миллионов клиентов
  • Лидер в области мобильной связи и интернета в России
  • Широкая сеть станций связи и высокоскоростного интернета по всей стране
  • Инновации в области IoT и Big Data

О вакансии

Команда Data Engineering в ПАО МегаФон занимается проектированием и поддержкой комплексных ETL/ELT процессов, которые обеспечивают надежную обработку и анализ больших данных. Вы будете частью группы, отвечающей за интеграцию новых источников данных, а также за оптимизацию существующих пайплайнов. Эти процессы критически важны для работы бизнеса, поскольку гарантируют актуальность и качество данных.

Участие в формировании архитектурных решений для обработки больших данных — это одна из ключевых задач, которую предстоит решать. Вы будете поддерживать команды аналитиков и data scientists, предоставляя им необходимые данные для выполнения их задач, а также будете вовлечены в ad-hoc аналитику, что добавляет разнообразие в рабочий процесс.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle
  • Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow)
  • Интеграция новых источников данных и построение витрин для бизнес-заказчиков
  • Обеспечение качества и актуальности данных в продуктивных системах
  • Участие в архитектурных решениях по хранению и обработке больших данных
  • Ad-hoc аналитика и поддержка команд аналитиков и data scientist

Что мы предлагаем:

  • Возможность профессионального роста и развития
  • Участие в реальных проектах для анализа больших данных
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка команды
Навыки
PythonSQLETLApache Airflow

Обязанности

  • Разработка ETL/ELT процессов в экосистемах Hadoop и Oracle
  • Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных
  • Интеграция новых источников данных
  • Обеспечение актуальности и качества данных
  • Участие в архитектурных решениях для больших данных
  • Поддержка команд аналитиков и data scientists

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.