Data Engineer в команду SMT — Работа в 2ГИС — Вакансии
Компания: 2GIS
Локация: Москва
О компании
Компания 2ГИС занимается разработкой цифровых карт и сервисов по навигации. Она известна своим подходом к созданию удобных для пользователя решений, включая подробные карты, справочники организаций, и услуги по прокладыванию маршрутов. 2ГИС работает не только в России, но и в других странах, расширяя свою аудиторию и функционал.
Ключевые факты:
- Основной продукт — навигационные сервисы
- Выход на международный рынок
- Широкая аудитория пользователей
- Инновационные решения в области Data Science и AI
- Успешная команда разработчиков в области геоинформационных технологий
О вакансии
Команда SMT в 2ГИС занимается разработкой нового сервиса, направленного на решение амбициозных задач в области Data Science и искусственного интеллекта. Здесь вы будете участвовать в создании проектов, которые помогают преобразовывать и анализировать данные, а также внедрять новые инструменты и технологии для улучшения сервисов компании.
Работа предполагает удалённый формат, что дает возможность взаимодействовать с командой независимо от местоположения. Основное внимание уделяется созданию эффективных решений, работающих с большими объёмами данных, что делает вашу роль особенно актуальной в условиях растущей зависимости бизнеса от анализа данных.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка новых функций для сервиса с использованием данных
- Участие в проектировании архитектуры данных
- Оптимизация существующих процессов обработки данных
- Анализ собранных данных для повышения качества сервиса
- Внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения
Что мы предлагаем:
- Удалённая работа с гибким графиком
- Команда профессионалов в области Data Science и AI
- Участие в интересных и актуальных проектах
- Возможности для обучения и развития
Обязанности
- Разрабатывать новые функции сервиса на основе данных
- Участвовать в проектировании системы обработки данных
- Оптимизировать процессы работы с большими объёмами данных
- Анализировать данные для улучшения качества предоставляемых услуг
- Внедрять алгоритмы машинного обучения в сервис
Условия
- Удалённый формат работы
- Гибкий график
- Возможности для обучения и повышения квалификации