Data Engineer в Маркет
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших IT-компаний в России, предоставляющая широкий спектр интернет-услуг, включая поисковые системы, карты, электронную почту и другие. Яндекс разрабатывает решения как для пользователей, так и для бизнеса, активно применяя новейшие технологии в области данных и машинного обучения.
Компания занимает лидирующие позиции на российском рынке технологий, а её разработки используются миллионами людей по всему миру.
Ключевые факты:
- Основание: 1997 год
- Число сотрудников: более 13,000
- Основные продукты: Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет
- Пользовательская аудитория: более 50 миллионов активных пользователей в месяц
О вакансии
Команда Яндекс, занимающаяся разработкой данных, работает над созданием и оптимизацией процессов поставки данных. Основное внимание уделяется проектированию схем данных и выбору эффективных методов их обработки, что позволяет улучшать качество сервисов компании для пользователей.
Ваша роль в команде будет заключаться в принятии ключевых решений по реализации поставок данных, а также в анализе и стратегическом направлении фреймворков обработки данных. Так, вы сможете применять свои знания и навыки для создания максимально эффективных решений под запросы бизнеса.
Текущие инициативы команды направлены на использование новейших инструментов работы с данными с целью улучшения существующих решений и внедрения инноваций. Ваша способность критически оценивать работу и предлагать изменения будет ключевым вкладом в развитие команды и проектов.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и оптимизация схем поставок данных
- Разработка и внедрение фреймворков для обработки данных
- Руководство сложными поставками данных и решение алгоритмических задач
Что мы предлагаем:
- Работа в команде профессионалов, ориентированных на результаты
- Участие в интересных проектах и современных инициативах Яндекса
- Открытая возможность для профессионального роста и развития в tech-сфере
Обязанности
- Решение задач по реализации поставок данных
- Проектирование схем поставок данных и оптимизация процессов
- Анализ существующих инструментов работы с данными и их усовершенствование
- Руководство и координация сложных технических поставок
- Обеспечение выполнения задач в соответствии с интересами потребителей данных