ВТБ

Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации

Москвапроектная работаот 1 лет

О компании

Банк ВТБ — это один из ведущих банков России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг для физических и юридических лиц. Компания активно развивает свои технологии и проекты, которые позволяют предоставлять современные IT-решения и высококачественные банковские продукты. ВТБ занимает 2-е место среди лучших работодателей по версии hh.ru в 2025 году, на что указывает высокая удовлетворенность сотрудников.

Ключевые факты:

82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным DreamJob 2026 г.
2 место среди работодателей по рейтингу hh.ru 2025 г.
Масштабные проекты в сфере банковских технологий.
Широкая команда профессионалов в различных областях.

О вакансии

В команде валидации ВТБ вы будете работать над анализом модельных рисков и оценкой эффективности финансовых моделей. Ваша роль позволит сосредоточиться на качестве данных, автоматизации процессов контроля и формировании отчетности, а также подготовке агрегированных витрин данных. Участие в проектах, связанных с MLOps и банковским хранилищем, обеспечит вас уникальным опытом и возможностями для профессионального развития.

Команда объединяет экспертов, которые активно работают над обеспечением высоких стандартов качества данных и развивают новые подходы в валидации финансовых моделей. Это отличная возможность для аналитиков, готовых внести свой вклад в успешное развитие банка.

Чем предстоит заниматься:

Анализировать качество данных, проводить code-review для задач сбора данных.
Готовить агрегированные витрины данных и выборки для валидации.
Формировать отчеты по результатам проверок.
Автоматизировать процессы контроля и отчетности через Python и PySpark.
Подготавливать требования к формату витрин для поставщиков данных.
Участвовать в проектах, связанных с витринами данных и MLOps.

Что мы предлагаем:

ДМС со стоматологией.
Корпоративные программы обучения и развития.
Льготные условия по банковским продуктам.
Клуб привилегий со скидками от партнеров.
Большой выбор фитнес-клубов со скидкой.
Дополнительные дни отпуска.

Обязанности

Анализировать качество данных, включая постановку задач и код-ревью.
Подготавливать агрегированные витрины данных для валидации.
Формировать отчеты по итогам проведенных проверок.
Автоматизировать процессы контроля отчетности с помощью Python и PySpark.
Формулировать требования к витринам для поставщиков данных.
Участвовать в проектах, связанных с банковским хранилищем и MLOps.

Требования

анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.
высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование;
опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;
уверенные знания SQL, Python;
опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;
опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;
знание стандартов по качеству данных как преимущество.
Аналитик SQL
Аналитик BI
Data analyst
Аналитик хранилища данных
Аналитик DWH
Senior data analyst
Разработчик BI
Аналитик-разработчик BI

Условия

ДМС со стоматологией.
Корпоративные программы обучения и развития.
Льготные условия по банковским продуктам.
Клуб привилегий со скидками от партнеров.
Фитнес-клубы со скидками.
Дополнительные дни отпуска.

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.