ВТБ

Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации

Москвапроектная работаот 1 лет

О компании

Компания ВТБ занимает одну из лидирующих позиций на финансовом рынке России, предлагая широкий спектр услуг, включая банковское и инвестиционное обслуживание. ВТБ активно развивает технологии для повышения эффективности работы и улучшения клиентского сервиса.

Масштабные проекты и инновационные IT-решения становятся основой для работы сотрудников, способствуя их профессиональному росту и развитию в банковской сфере.

Немного о нас в цифрах:

82% соискателей рекомендуют ВТБ
2 место в рейтинге лучших работодателей по версии hh.ru в 2025 году

Крупный публичный акционерный банк
Применение современных технологий и решений в банковской сфере
Работа в команде профессионалов

О вакансии

В команде валидации вы будете заниматься оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе, а также проведением анализа модельных рисков. Эта команда активно участвует в проектах, связанных с банковским хранилищем и MLOps, что создает возможность работать над интересными и значимыми задачами.

Ваша работа будет включать в себя анализ качества данных, автоматизацию процессов контроля и формирование отчетов, что позволяет значительно повысить эффективность нашей деятельности. Вы получите возможность использовать свои знания в области SQL, Python и стажироваться в современных IT-проектах.

Чем предстоит заниматься:

Анализировать качество данных, включая постановку задач и code-review кода сбора данных
Подготавливать агрегированные витрины данных и выборки для проведения валидации
Формировать отчеты по результатам проверок
Автоматизировать процессы контроля и отчетности с использованием Python и PySpark
Участвовать в проектах, связанных с витринами данных и MLOps

Что мы предлагаем:

ДМС, включая стоматологию
Корпоративные программы для обучения и развития
Льготные условия по банковским продуктам
Клуб привилегий с скидками от партнеров
Дополнительные дни отпуска
Большой выбор фитнес-клубов со скидкой

Обязанности

проводить анализ качества данных и выявлять аномалии
подготовка агрегированных витрин данных для валидации
формировать отчеты по проведенным проверкам данных
автоматизировать процессы контроля качества и отчетности
подготовить требования к витринам данных для их поставщиков
участвовать в проектах связанные с банковским хранилищем

Требования

анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.
высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование;
опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;
уверенные знания SQL, Python;
опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;
опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;
знание стандартов по качеству данных как преимущество.
Аналитик SQL
Аналитик BI
Data analyst
Аналитик хранилища данных
Аналитик DWH
Senior data analyst
Разработчик BI
Аналитик-разработчик BI

Условия

удалённый или гибридный формат работы
доступ к ДМС со стоматологией
корпоративные программы для обучения
льготные условия по банковским продуктам
дополнительные дни отпуска
скидки на фитнес-клубы через клуб привилегий

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.