ВТБ

Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации

Москвапроектная работаот 1 лет

О компании

ВТБ — один из крупнейших банков России, активно работающий на рынке финансовых услуг. Банк предлагает широкий спектр банковских и инвестиционных продуктов, включая как индивидуальные, так и корпоративные решения. ВТБ активно внедряет современные IT-решения для улучшения качества обслуживания и повышения операционной эффективности.

Ключевые факты:

  • 82% соискателей рекомендуют компанию по данным DreamJob 2026 г.
  • 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025 г.
  • Присутствие в трёх сегментах: розничное, корпоративное и инвестиционное банки.
  • Подразделение управления модельных рисков активно занимается валидацией и анализом эффективности банковских моделей.

О вакансии

В команде, занимающейся управлением модельных рисков и валидацией, вы будете работать над оценкой работы различных моделей, а также проводить анализ соответствия и качества данных. Эта команда играет важную роль в обеспечении надёжности финансовых процессов банка и поддержании высокого уровня качества принимаемых решений.

Вы будете принимать участие в проектах, связанных с созданием витрин данных и актуализацией банковского хранилища, включая аспекты MLOps. Ваша работа будет направлена на автоматизацию процессов контроля и сбор данных для анализа и формирования отчетности.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать качество данных и проводить code-review кода сбора данных
  • Формировать агрегированные витрины данных и подготавливать выборки для валидации
  • Автоматизировать процессы контроля и отчетности с использованием Python и PySpark
  • Участвовать в проектах по созданию витрин данных и банковскому хранилищу

Что мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией
  • Корпоративные программы для обучения и развития
  • Льготные условия по банковским продуктам
  • Дополнительные дни отпуска
  • Сильная команда профессионалов и масштабные проекты на современной IT-платформе

Обязанности

  • проводить анализ качества данных и выявлять аномалии
  • формировать агрегированные витрины и выборки данных
  • разрабатывать отчеты по проведенным проверкам
  • автоматизировать процессы контроля и отчетности
  • определять требования к формату витрин для поставщиков данных
  • участвовать в проектах с витринами данных и MLOps

Требования

  • анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
  • подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
  • формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
  • автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
  • подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
  • участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.
  • высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование;
  • опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;
  • уверенные знания SQL, Python;
  • опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;
  • опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;
  • знание стандартов по качеству данных как преимущество.
  • Аналитик SQL
  • Аналитик BI
  • Data analyst
  • Аналитик хранилища данных
  • Аналитик DWH
  • Senior data analyst
  • Разработчик BI
  • Аналитик-разработчик BI

Условия

  • гибкий график работы
  • ДМС со стоматологией
  • возможности для обучения и развития
  • льготные условия по банковским продуктам
  • дополнительные дни отпуска

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.