Дата-инженер в Ecom DWH
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это одна из ведущих IT-компаний в России, занимающаяся разработкой технологий в области поиска и онлайн-сервисов. Основное внимание уделяется таким направлениям, как реклама, электронная коммерция и предоставление интерактивных сервисов для пользователей. Продукты компании помогают пользователям находить необходимую информацию и оптимизировать их взаимодействие в сети. Яндекс активно развивает свои решения на базе данных, применяемых для анализа и обработки информации.
Ключевые факты:
- Более 1000 аналитиков в компании
- Проекты охватывают электронную коммерцию и поисковые технологии
- Активное внедрение инновационных решений в области аналитики данных
О вакансии
Команда Ecom DWH в Яндексе отвечает за решение задач, связанных с оптимизацией и анализом больших объемов данных, используемых в проектах электронной коммерции. Основные усилия направлены на поддержку аналитиков, которые каждый день работают с актуальной информацией по рекламе и выдаче поисковых данных. Команда заинтересована в внедрении новых технологий, которые позволят значительно улучшить качество информации и скорость ее обработки.
Ближайшие проекты команды включают создание нового хранилища данных с функциями для быстрой пользовательской аналитики. Также команда будет работать над повышением надежности данных с использованием метрик и аномалий, а также постарается сократить временные затраты на доставку данных для аналитиков.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных
- Создавать и внедрять оптимизированные алгоритмы обработки больших объемов данных
- Внедрять новые функции в хранилище данных для улучшения качества анализа
- Исследовать взаимосвязи различных источников данных для повышения точности аналитики
Что мы предлагаем:
- Участие в интересных проектах в области электронной коммерции
- Возможности для профессионального роста и развития
- Современные условия труда и возможность работы с передовыми технологиями
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять пайплайны для обработки данных
- Поддерживать и оптимизировать существующие пайплайны
- Реализовывать новые функции в системе обработки
- Исследовать и анализировать большие объемы данных
- Применять алгоритмы для повышения качества данных