Data Science Engineer / Инженер по анализу данных / Инженер по машинному обучению /

Компания ООО Кей Групп специализируется на разработке интеллектуальных систем для автоматизации процессов в индустрии общественного питания. Они создают решения, которые помогают эффективно управлять заказами, запасами и производственными процессами в сети кафе и ресторанов. В своей работе компания ориентируется на современные технологии и методы анализа данных, что позволяет им занимать конкурентоспособные позиции на рынке.

Ключевые факты:

• Локация: Москва-Сити
• Основная деятельность: автоматизация процессов в общественном питании
• Специализация: разработки в области управления запасами и заказами
• Направление: Data Science и Machine Learning в бизнесе

Команда, работающая над проектом в области Data Science, занимается созданием моделей, которые помогают оптимизировать спрос и управление запасами в крупной сети ресторанов. Основная цель — повысить эффективность работы и снизить списания, что, в свою очередь, приведет к улучшению экономических показателей компании.

Ищем инженера по анализу данных, который не только сможет разрабатывать и улучшать математические модели прогнозирования, но и интегрировать их в текущие бизнес-процессы. Вам предстоит взаимодействовать с различными командами, включая IT и операционные подразделения, чтобы обеспечить успешное внедрение решений в реальную практику.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и развивать ML-модели для прогнозирования спроса.
• Создавать систему автоматизированного формирования заказов.
• Рассчитывать оптимальные уровни запасов с учетом различных факторов.
• Оптимизировать планирование производства полуфабрикатов и готовой продукции.
• Учитывать сезонные изменения и локальные особенности в заказах.
• Проводить анализ продаж и операционных данных.
• Создавать алгоритмы для выявления аномалий в операционных показателях.
• Выстраивать мониторинг качества работающих моделей.

Что мы предлагаем:

• Доступ к большому объему реальных данных для анализа.
• Возможность создать систему управления заказами с нуля.
• Свобода в выборе моделей и архитектуры решений.
• Конкурентный уровень дохода, включающий фиксированную часть и KPI.
• Индивидуально обсуждаемый формат работы.