Data Scientist
Компания: М. Видео-Эльдорадо.
Локация: посёлок городского типа Новоивановское, Баковка, Немчиновка, Одинцово, Сетунь, Западная улица, 180
О компании
Компания М. Видео-Эльдорадо входит в группу «М. ТЕХ», аккредитованную ИТ-компанию, которая занимается разработкой более ста инновационных ИТ-продуктов. Эти решения основаны на современных технологиях, включая микросервисную и облачную инфраструктуру, обработку больших данных, биометрию, искусственный интеллект и машинное обучение. М. ТЕХ направлена на улучшение качества жизни своих сотрудников и клиентов по всей России. Каждый продукт компании получает положительные отзывы и заслуживает наград, подтверждающих его качество.
Ключевые факты:
- Более 100 инновационных ИТ-продуктов
- Награды за лучшее ИТ-решение в ритейле
- Аккредитация в области информационных технологий
- Партнёрство с компаниями для предоставления скидок и предложений
О вакансии
Команда М. ТЕХ ищет старшего Data Scientist для работы над высокими задачами в области машинного обучения и статистики. Ваша работа будет связана с разработкой и оптимизацией ИТ-продуктов, а также активным взаимодействием с бизнесом для выдвижения новых гипотез. Вы будете участвовать в полном цикле ML-задач, начиная с подготовки данных до мониторинга производительности моделей в продакшене.
Как часть команды, вы получите возможность решать сложные задачи предсказания, оптимизации и сегментации клиентских потребностей. Мы ожидаем, что вы будете строить систему для поставки новых моделей машинного обучения и оценки их эффективности.
Чем предстоит заниматься:
- Решение задач предсказания, ранжирования и оптимизации
- Проведение кластеризации и сегментации клиентских потребностей
- Создание системы для внедрения и дообучения моделей в продакшене
- Взаимодействие с бизнесом для синхронизации задач и выдвижения гипотез
- Участие в полном цикле решения ML-задач
Что мы предлагаем:
- Работу с признанными на рынке продуктами
- Скидки и специальные предложения от компаний-партнёров
- ДМС с стоматологией
- Гибкий режим работы (гибрид, возможность удалённой работы)
- Конструктивный диалог и возможность внедрять свои идеи
Обязанности
- Решать задачи предсказания спроса и цен
- Оптимизировать ассортиментную матрицу с учётом логистики
- Кластеризовать и сегментировать клиентские потребности
- Разрабатывать систему поставки новых ML моделей
- Участвовать в полном цикле ML-задач от сбора данных до мониторинга
Условия
- Гибкий режим работы: офис в Москве или возможность удалённой работы
- ДМС со стоматологией
- Скидки и специальные предложения от партнёров
- Работа в команде увлечённых профессионалов