ПАО Европлан

Data Scientist

Москва, Добрынинская, Октябрьская, Октябрьская, Серпуховская, улица Коровий Вал, 5УдалённоПолная занятость1–3 года

О компании

ПАО Европлан - одна из ведущих компаний в сфере автолизинга в России, занимающаяся обеспечением доступности автомобилей для частных и корпоративных клиентов. Благодаря широкому спектру предложений и услуг, компания занимает значительную долю на рынке автолизинга, активно развивая свои бизнес-процессы и внедряя инновации в работу.

В Европлане работает более 1000 сотрудников, и компания характеризуется вниманием к своим клиентам и высоким уровнем сервиса. Команда состоит из профессионалов, которые стремятся к развитию и оптимизации бизнес-процессов.

О вакансии

В команде, занимающейся анализом и развитием продуктов бизнеса, открыта вакансия Data Scientist. Команда состоит из 17 человек и разделена на четыре функциональных трека: аналитика данных, моделирование, инженерия машинного обучения и инженерия данных. Ваша работа будет сосредоточена на создании и валидации моделей машинного обучения, а также на проведении аналитических исследований.

Вы будете принимать участие в реальных проектах и решать задачи, связанные с анализом данных, включая неструктурированные данные. В рамках поддержки менее опытных сотрудников и внедрения современных AI-инструментов, ваша роль будет включать наставничество и помощь коллегам.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка, обучение и валидация моделей машинного обучения.
  • Проведение сложных аналитических исследований.
  • Декомпозиция бизнес-задач в аналитические постановки.
  • Подготовка решений к внедрению совместно с другими командами.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
  • Возможность удалённой работы.
  • Добровольное медицинское страхование.
  • Оплачиваемый больничный и отпуск, 28 календарных дней.

Обязанности

  • Создание, обучение и валидация моделей машинного обучения для бизнес-задач
  • Выбор подходов к анализу данных и моделированию
  • Проведение статистического анализа и проверки гипотез
  • Анализ неструктурированных данных, включая текстовые
  • Сбор и анализ требований бизнес-заказчиков
  • Планирование и реализация аналитических задач
  • Подготовка решений для внедрения совместно с другими командами
  • Наставничество и поддержка менее опытных сотрудников
  • Использование современных AI-инструментов для аналитических задач

Условия

  • Официальное оформление с первого рабочего дня
  • Возможность удаленной работы
  • Добровольное медицинское страхование
  • Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней
  • Оплачиваемый больничный с компенсацией до 10 дней
  • Корпоративные скидки и предложения для сотрудников
  • Онлайн и офлайн спортивные мероприятия
  • Угощения в офисе, такие как фрукты и соки
  • Корпоративная библиотека с профессиональной литературой
  • Возможности для самообучения и развития компетенций

Похожие вакансии

Откликнуться