0%соответствие
Ит-Финанс

Data Scientist

МоскваУдалённоУдалённая работаболее 6 лет

О компании

Ит-Финанс — компания, работающая в сфере информационных технологий и финансов. Специализируется на разработке и внедрении решений на основе аналитики данных, предоставляя услуги как для корпоративных клиентов, так и для потребителей.

Ключевые факты:

  • более 6 лет на рынке
  • разработка моделей прогнозирования и классификации
  • удалённая работа

О вакансии

В команде Ит-Финанс мы занимаемся разработкой и оптимизацией решений с использованием методов машинного обучения. Наша задача — создание высококачественных моделей, которые помогут клиентам в принятии обоснованных бизнес-решений.

Основные проекты команды связаны с разработкой классификационных моделей, анализом данных и оптимизацией процессов с использованием A/B тестирования. Мы активно применяем методы NLP для обработки текстовых данных, а также используем новейшие инструменты в нашем стекe.

Работа в команде требует глубокого понимания и постоянного обучения в области машинного обучения, поэтому важна готовность к профессиональному развитию и взаимодействию с бизнесом.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и оптимизация моделей классификации и прогнозирования
  • Работа с несбалансированными выборками и проведение feature engineering
  • Создание методов uplift моделирования
  • Анализ и интерпретация моделей с помощью SHAP и feature importance
  • Применение NLP для обработки текстовых данных
  • Оптимизация решений с использованием методов Bandits и A/B тестирования
  • Управление деградацией моделей и shift leakage

Что мы предлагаем:

  • Удалённая работа в команде профессионалов
  • Возможности для профессионального роста в области ML
  • Доступ к современным инструментам и технологиям
Навыки
Machine LearningNLPclassificationrankingensemble modelsfeature engineeringPythonMLflow

Обязанности

  • Разработка и оптимизация моделей классификации
  • Работа с несбалансированными выборками
  • Создание моделей ранжирования и рекомендаций
  • Внедрение методов uplift моделирования
  • Анализ и интерпретация моделей с использованием SHAP
  • Обработка текстовых данных и применение NLP-моделей
  • Оптимизация решений через A/B тестирование
  • Проектирование схем валидации для моделей
  • Анализ деградации моделей и управление leakage

Требования

  • Умение декомпозировать бизнес-задачи в ML-постановки
  • Понимание схем валидации, включая temporal CV
  • Опыт работы с ансамблями моделей
  • Анализировать деградацию моделей
  • Понимание leakage и shift в данных
  • Настройка мониторинга качества моделей
  • Работа с MLflow для трекинга экспериментов
  • Умение защищать модельные решения перед бизнесом

Условия

  • Формат работы: удалённая работа

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться