0%соответствие
Газпромбанк

Data Scientist

МоскваПолная занятостьОт 2 лет

О компании

Газпромбанк — один из крупнейших универсальных банков России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг как для физических, так и для юридических лиц. Банк участвует в формировании политики устойчивого развития и активно внедряет передовые технологии в свою деятельность.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших банков в России
  • Широкий спектр банковских услуг
  • Участие в международных финансовых проектах
  • Высокий уровень надежности и управления рисками

О вакансии

Команда Data Science в Газпромбанке занимается разработкой и внедрением регуляторных моделей оценки рисков, необходимых для выполнения стандартов МСФО. В этой роли вы будете взаимодействовать с различными подразделениями, включая валидацию, обеспечивая подготовку надежной отчетности по моделям для внутренних и внешних потребностей.

Вы получите возможность работать с данными и решать задачи по машинному обучению, включая предобработку данных, выбор алгоритмов и настройку моделей. Команда активно применяет современные методы статистики и машинного обучения, включая линейные и логистические модели, деревья решений и ансамбли.

Работа в команде Data Science Газпромбанка — это возможность влиять на развитие финансовых технологий в крупнейшем банке страны и участвовать в построении высококачественных моделей, которые помогут в принятии управленческих решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка моделей оценки риска (МСФО)
  • Поддержка и обновление существующих моделей
  • Подготовка отчетности по моделям для валидации
  • Коммуникация с валидацией и ЦБ
  • Построение рисковых моделей
  • Решение задач машинного обучения
  • Автоматизация процессов моделирования

Что мы предлагаем:

  • Полная занятость
  • Возможность работы с передовыми технологиями
  • Работа в команде профессионалов
  • Конкурентоспособные условия труда
Навыки
PythonSQLMLстатистика

Обязанности

  • Разработка моделей оценки риска для МСФО
  • Обновление и поддержка существующих моделей
  • Подготовка отчетности по моделям для валидации
  • Коммуникация с валидацией и ЦБ
  • Построение рисковых моделей
  • Решение задач машинного обучения
  • Автоматизация процессов моделирования

Требования

  • Опыт работы от 2 лет в области анализа данных и машинного обучения.
  • Знания статистики и методов моделирования (линейные, логистические, деревья, ансамбли).
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Опыт работы в банковской сфере.
  • Высшее техническое образование.

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться