0%соответствие
Лига Цифровой Экономики

Data Scientist

Москва, Савёловская, Савёловская, Савёловская, Большая Новодмитровская улица, 14с1Полная занятость1–3 года

О компании

Лига Цифровой Экономики – это современная компания, активно работающая в сфере цифровых технологий и данных. Мы специализируемся на разработке и внедрении эффективных решений для агентных систем, что помогает нашим клиентам оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные решения на основе данных.

Мы стремимся к использованию передовых технологий и методов анализа данных, включая машинное обучение и оптимизацию процессов. Наша команда состоит из профессионалов, которые увлечены своим делом и всегда готовы к новым вызовам в области цифровой экономики.

Ключевые факты:

  • Локация: Москва, Савёловская
  • Полная занятость
  • Опыт работы: 1-3 года

О вакансии

Команда проекта в Лиге Цифровой Экономики сосредоточена на представлении данных агентным системам. Мы занимаемся разработкой и внедрением моделей, которые помогают решать актуальные бизнес-задачи, такие как прогнозирование спроса и сегментация клиентской базы. Каждый член команды играет важную роль в создании рекомендательных систем, которые повышают вовлеченность пользователей.

Ваша работа будет включать в себя разработку LLM-решений, а также активное взаимодействие с технической документацией. Особое внимание будет уделено диагностики зон роста и оптимизации рабочих процессов через интеграцию с API GigaChat. Это обеспечит стабильность и управляемость в моделях симуляции.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для решения бизнес-задач
  • Сегментировать и кластеризовать клиентскую базу
  • Создавать и оптимизировать рекомендательные системы
  • Разрабатывать и внедрять LLM-решения
  • Работать с технической документацией
  • Диагностировать зоны роста на основе кластеризации ошибок
  • Оптимизировать пайплайн через интеграцию с API GigaChat

Что мы предлагаем:

  • Интересные задачи в области Data Science
  • Возможность участия в современных проектах
  • Команда профессионалов и динамичная рабочая среда
Навыки
PythonMachine LearningData ScienceLLMAGIDockerKubernetesкластеризациярегрессиявременные ряды

Обязанности

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для бизнес-задач
  • Сегментация и кластеризация клиентской базы для персонализации маркетинга
  • Создание и оптимизация рекомендательных систем для увеличения вовлеченности
  • Разработка и внедрение решений на базе LLM
  • Анализ и работа с технической документацией
  • Диагностика и разработка методологии для выявления 'западающих' компетенций
  • Оптимизация процессов запуска и ведения сценариев через интеграцию с API GigaChat

Требования

  • Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
  • Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
  • Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
  • Практический опыт работы с LLM и агентными системами
  • Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
  • Навыки работы с распределенными системами (Docker, Kubernetes)
  • Английский язык на уровне, достаточном для чтения специализированной литературы

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться