ПАО «Газпром нефть» ИТ

Data Scientist

Санкт-Петербург, Площадь Александра Невского 1, Площадь Александра Невского 2, Площадь Восстания, Чернышевская, Дегтярный переулок, 11БУдалённоПолная занятость1–3 года

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Scientist»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

ПАО «Газпром нефть» ИТ — это ведущая компания в области цифровых технологий, которая поддерживает финансово-экономическую эффективность и инновации в нефтегазовой отрасли. Она занимается разработкой и внедрением IT-решений для улучшения процессов в области добычи и обработки нефти и газа.

Ключевые факты:

  • Основана в 1995 году
  • Более 7 000 сотрудников по всему миру
  • Одна из крупнейших нефтегазовых компаний в России
  • Участие в значительных проектах по цифровизации отрасли

О вакансии

Команда Data Science в ПАО «Газпром нефть» ИТ отвечает за разработку инновационных решений в различных областях применения больших данных и машинного обучения. Основное внимание уделяется проектам, связанным с оптимизацией процессов, анализом данных и прогнозированием в нефтегазовой отрасли. Здесь вы сможете работать с последними технологиями и моделями машинного обучения, а также участвовать в масштабных проектах с использованием GPU-кластеров.

Вы будете заниматься разработкой агентных систем и внедрением RAG-систем для извлечения знаний, а также оптимизацией логистики и ресурсов, применяя гибридные методы оптимизации с использованием ML. Работа потребует от вас эксплуатации моделей в производственной среде и активного участия в анализе временных рядов и изображений.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать агентные системы для решения инженерных задач, включая документацию и расчётные методики.
  • Проектировать и внедрять RAG-системы для извлечения знаний из различных источников.
  • Адаптировать открытые модели под отраслевую специфику и проводить их дообучение.
  • Оптимизировать маршруты и планирование логистики, а также управлять запасами.
  • Прогнозировать временные ряды, такие как добыча и спрос, и проводить анализ изображений.

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы, с возможностью офисной и удаленной работы.
  • Срочный трудовой договор с возможностью продления.
  • Интенсивное обучение на практике и доступ к обучающим материалам.
  • ДМС и страхование жизни.
  • Годовая премия и дополнительные бонусы за достижения.

Обязанности

  • Разработка агентных систем для решения инженерных задач.
  • Проектирование и внедрение RAG-систем для анализа данных.
  • Адаптация существующих моделей под специфические задачи.
  • Оптимизация логистики и управление запасами.
  • Прогнозирование временных рядов и анализ изображений.

Условия

  • Гибридный формат работы.
  • Срочный трудовой договор с возможностью продолжения.
  • Обучение на практике и доступ к образовательным материалам.
  • ДМС и страхование жизни.
  • Годовая премия и дополнительные выплаты за достижения.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.