Data Scientist (Аудиоаналитика)
Компания: ООО Робот Мия
Локация: Новосибирск, Советский район, микрорайон Академгородок, Разъездная улица, 12
О компании
Robotmia – это динамично развивающаяся IT-компания, которая занимается разработкой технологий в области машинного обучения и искусственного интеллекта. На рынке она присутствует более семи лет и демонстрирует рост минимум в два раза каждый год.
Основные продукты компании включают 'Голосовой ассистент' и 'Модуль определения автоответчиков', которые помогают клиентам значительно улучшить качество обслуживания и сократить затраты. Среди клиентов Robotmia – крупнейшие российские компании из разных областей, таких как логистика, медицина и банковский сектор.
О вакансии
Команда, работающая над аудиоаналитикой, создана для разработки и оптимизации моделей, которые помогают бизнесам лучше обрабатывать и анализировать аудиоданные. Основной фокус команды заключается в практическом применении машинного обучения для достижения измеримых бизнес-результатов. Мы ищем Data Scientist, который сможет быстро проверять гипотезы и внедрять решения в продакшн.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ больших объемов аудиоданных с использованием ClickHouse и проведение EDA для выявления скрытых закономерностей.
- Формулирование гипотез, привязанных к ключевым бизнес-метрикам, таких как снижение энергозатрат.
- Обработка и анализ аудио с сильным дисбалансом классов при классификации.
- Настройка алгоритмов кластеризации для обнаружения паттернов в данных.
- Исследование современных архитектур нейронных сетей, таких как CNN и LSTM, и их применение к задачам коррекции аудио.
- Управление ML-экспериментами с использованием ClearML для обеспечения воспроизводимости.
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство в аккредитованной компании с удобным офисом в Академгородке.
- Гибкий график работы 5/2 и возможность гибридного формата.
- Конкурентоспособная заработная плата, выплачиваемая дважды в месяц, с отпусками и больничными.
- Персональный наставник для поддержки и обучения.
- Дружная команда, готовая помочь и поддержать.
Обязанности
- Анализировать большое количество аудиоданных с ClickHouse
- Проводить EDA для поиска закономерностей в данных
- Формулировать гипотезы, связанные с бизнес-метриками
- Работать с дисбалансом классов в задачах классификации аудио
- Настраивать алгоритмы кластеризации для выявления паттернов
- Исследовать и применять современные архитектуры нейросетей
- Работать над задачами коррекции аудио, включая шумоподавление
- Управлять ML-экспериментами с помощью ClearML
Условия
- Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании
- Гибкий рабочий график 5/2 с гибридным форматом работы
- Стабильная заработная плата дважды в месяц, отпуск и больничные
- Персональный наставник для обучения и поддержки
- Удобный офис в Академгородке, 2 минуты до остановки
- Дружная атмосфера и участие в корпоративных мероприятиях
- Корпоративное обучение для карьерного роста