Data scientist (автоматический анализа текстовых документов)

Компания: Альфа-Банк

Локация: Москва

О компании

Альфа-Банк является одним из ведущих финансовых учреждений в России. Банк предоставляет широкий ассортимент банковских услуг, включая кредитование, ипотеку, оборотные кредиты и инвестиционные продукты.

Ключевые факты:

• Основан в 1990 году
• Обслуживает более 12 миллионов клиентов
• Применяет современные технологии для улучшения клиентского опыта и оптимизации внутренних процессов
• Ведущий игрок на рынке финансовых услуг в России и странах СНГ

• Более 20 лет на рынке
• Развивает инновационные банковские решения

О вакансии

Наша команда занимается разработкой и внедрением решений для автоматического анализа текстов и обработки документов. Мы разрабатываем алгоритмы и модели, используя передовые технологии, включая LLM и различные инструменты машинного обучения. Позиция Data Scientist в Центре Автоматизации Альфа-Банка дает возможность работать со сложными кейсами и участвовать в разработке уникальных проектов.

Мы активно интегрируем новые сервисы в производственную среду, совместно работая с другими командами, такими как DE, MLOps и мониторинг, чтобы обеспечить надежность и эффективность решений.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка сценариев для автоматического анализа текстовых документов
• Оптимизация и улучшение качества кода и моделей
• Применение LLM для решения задач и написание промптов
• Интеграция сервисов в производственные процессы
• Создание инструментов для автоматизации разработки моделей

Что мы предлагаем:

• Возможность работы над передовыми технологиями в банковской сфере
• Сотрудничество с профессионалами и участие в интересных проектах
• Доступ к современным ресурсам и инструментам для разработки

Обязанности

• Разработка и внедрение сценариев анализа текстов с использованием LLM
• Оптимизация и улучшение сценариев для повышения стабильности и качества
• Создание и применение LLM для решения задач, включая написание промптов
• Интеграция разработанных сервисов в промышленную среду
• Разработка инструментов для автоматизации создания моделей

Требования

• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей и аналитических алгоритмов, в том числе на базе LLM
• Навыки написания эффективного кода на Python
• Знание классического ML и алгоритмов
• Опыт работы с LLM и желание развиваться в этом направлении
• Уверенные знания ML-стека: lightgbm, xgboost, catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• Навыки работы с Spark, Hadoop, Hive
• Опыт в области обработки естественного языка (NLP), участие в ML-библиотеках, full-stack разработка, знания DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch