0%соответствие
АльфаСтрахование.

Data Scientist (Classic ML)

Москва, Автозаводская, ЗИЛ, ЗИЛ, Технопарк, проспект Лихачёва, 15Полная занятостьболее 6 лет

О компании

АльфаСтрахование является крупнейшей частной страховой компанией в России и занимает место технологического лидера в страховой сфере. Компания активно внедряет передовые решения в области техники и анализа данных, что позволяет ей улучшать качество услуг и повышать уровень обслуживания клиентов. В данный момент АльфаСтрахование усиливает свою команду специалистов в области машинного обучения.

Ключевые факты:

  • Более 6 лет на рынке
  • Локация: Москва, проспект Лихачёва, 15
  • Модели работают в онлайн-режиме 24/7

О вакансии

Команда, работающая над ML-продуктами в АльфаСтраховании, занимается развитием и внедрением решений машинного обучения в различные процессы компании. Специалисты этой группы анализируют большие данные, разрабатывают модели и оценивают их влияние на бизнес через A/B-тестирование. Команда активно использует open-source инструменты, такие как Spark, MLFlow и DVC, что позволяет повышать эффективность работы.

В качестве Data Scientist вы будете работать над созданием и сопровождением ML-моделей, а также взаимодействовать с Data Analysts, Data Engineers и DevOps для оптимизации процессов. Вы получите возможность влиять на бизнес через внедрение своих решений и анализ результатов.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка ML-моделей с нуля до запуска в production
  • Сопровождение существующих ML-решений и их улучшение
  • Подготовка признаков для feature store с использованием Feast
  • Оценка влияния разрабатываемых моделей на бизнес-метрики
  • Взаимодействие с другими командами для автоматизации процессов

Что мы предлагаем:

  • Работа в команде, готовой делиться знаниями и опытом
  • Поддержка внешнего обучения для повышения квалификации
  • Разнообразные бонусы: медицинские чек-апы, бесплатные консультации с экспертами
  • ДМС и скидки на продукты компании и от партнеров
  • Обеспечение необходимой техникой для работы
  • Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня с 8 до 10
Навыки
pandasPyTorchNumpyDockerCatBoostHadoop

Обязанности

  • Создание ML-моделей, включая подготовку данных и обучение
  • Поддержка и сопровождение ML-решений
  • Оценка влияния моделей на бизнес-показатели
  • Подготовка признаков для feature store с использованием Feast
  • Сотрудничество с DA, DE и DevOps для улучшения процессов

Условия

  • Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня
  • ДМС и медицинские чек-апы для сотрудников
  • Возможность пройти обучение за счет компании
  • Бесплатные консультации с юристами и психологами
  • Скидки на страховые продукты и услуги партнеров

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться