Data Scientist ИИ (LLM / Fine‑tuning)
Компания: ООО СМАРТА
Локация: Тверь, бульвар Шмидта, 4А/22
О компании
Компания «СМАРТА» является надежным партнером в области охраны труда, создавая инновационные решения, которые отвечают потребностям клиентов. С многолетним опытом работы, «СМАРТА» реализовала десять крупных проектов и получила ряд отраслевых наград, что подтверждает ее высокую репутацию на рынке.
Сильные стороны компании включают высококвалифицированный персонал и внимание к каждому клиенту. В «СМАРТА» активно развивают корпоративную культуру, предлагая команде комфортные условия для работы и своевременное извлечение прибыли из успешных проектов.
Ключевые факты:
- Более 10 крупных проектов.
- Наличие отраслевых наград.
- Команда экспертов в области охраны труда.
- Современный офис и уникальная атмосфера.
- Активные мероприятия для сотрудников.
О вакансии
В команде Data Science «СМАРТА» открыт поиск специалиста по работе с LLM для создания и дообучения моделей. Ваша работа будет связана с разработкой эффективных решений в области искусственного интеллекта, что предопределяет большое значение вашего вклада в развитие компании.
Команда работает над современными проектами, где необходимо применять передовые технологии для формирования высококачественных моделей на основе LLM. Участие в данном проекте позволит вам модернизировать свои навыки и достичь карьерного роста в стабильной компании.
Чем предстоит заниматься:
- Создание и подготовка датасетов для дообучения LLM: парсинг, очистка, разметка, балансировка и аугментация данных.
- Разработка пайплайнов для сбора и хранения обучающих выборок.
- Самостоятельное обучение и дообучение моделей (fine-tuning) на кастомных данных.
- Оценка качества обученных моделей: подбор метрик (BLEU, ROUGE, bertscore, человеческая оценка и др.).
Что мы предлагаем:
- Полностью "белая" заработная плата.
- График работы с 9:00 до 18:00.
- Офисный формат работы.
- Возможность карьерного роста.
- Зарплата обсуждается индивидуально с кандидатом.
Обязанности
- Создавать и подготавливать датасеты для дообучения LLM
- Разрабатывать пайплайны для сбора и хранения обучающих выборок
- Обучать и дообучать модели на кастомных данных
- Оценивать качество обученных моделей
- Подбирать метрики для оценки моделей, такие как BLEU, ROUGE и др.
Условия
- Полностью белая заработная плата
- График работы с 9:00 до 18:00
- Офисный формат работы
- Возможность карьерного роста
- Зарплата обсуждается индивидуально с кандидатом