ПАО Сбербанк

Data Scientist (junior)

Нижний Новгород

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Scientist (junior)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

ПАО Сбербанк — крупнейший банк в России, который предоставляет широкий спектр финансовых услуг и решений. Мы активно развиваем направления, связанные с искусственным интеллектом и инновационными технологиями, и строим экосистему, которая охватывает различные сферы, включая финансы, e-commerce, развлечение и здравоохранение.

Мы стремимся к созданию масштабируемой рекомендательной платформы, которая предоставляет персонализированные рекомендации для миллионов пользователей. Наша команда экспертов работает над прогрессивными решениями, которые предвосхищают ожидания клиентов.

Ключевые факты:

  • Крупнейший банк в России
  • Широкий спектр услуг в области финансов
  • Более 400 образовательных программ для сотрудников
  • Офисные и гибридные форматы работы

О вакансии

В вашей роли Junior Data Scientist вы будете частью команды, работающей над рекомендательными системами. Основное внимание уделяется разработке и улучшению ML-пайплайнов за счёт анализа больших данных и применения новых методик в области Data Science. Участие в междисциплинарной команде даст вам возможность научиться у опытных коллег и вносить значительный вклад в развитие продукта.

Вы будете анализировать данные на PySpark и активно взаимодействовать с командой разработчиков, предлагая свои идеи и участвуя в обсуждениях. Основная задача — создавать и внедрять модели, которые приведут к повышению качества рекомендаций для пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для задач RecSys
  • Анализировать и работать с большими объёмами данных на PySpark
  • Изучать и применять актуальные методики в области Data Science и Deep Learning
  • Взаимодействовать с командой, генерировать гипотезы и презентовать результаты работы

Что мы предлагаем:

  • Гибридный/офисный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и квартальная премия
  • Корпоративные зоны отдыха и спортзал
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
  • Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей

Обязанности

  • разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для задач в области RecSys
  • анализировать и обрабатывать большие объёмы данных на PySpark
  • изучать современные методики Data Science и Deep Learning
  • взаимодействовать с командой разработки и аналитики
  • презентовать результаты своей работы

Условия

  • гибридный/офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и квартальная премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • доступ к более чем 400 образовательным программам
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту
  • вознаграждение за рекомендации друзей

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.