Data Scientist (команда перспективных алгоритмов машинного обучения)
О компании
Банк ВТБ (ПАО) — один из крупнейших банков в России, который своей работой охватывает широкий спектр финансовых услуг. Банк активно развивает направления, связанные с технологическими инновациями, включая машинное обучение и работу с большими данными. ВТБ успешно внедряет алгоритмы и инструменты, способствующие улучшению клиентского опыта и оптимизации внутренних процессов. Эти усилия подтверждают стремление банка быть на передовой в области финтеха.
Ключевые факты:
- Один из крупнейших банков России
- Широкий спектр финансовых услуг
- Активное развитие технологий и инноваций
О вакансии
В этой роли вы будете работать в команде, занимающейся разработкой и внедрением перспективных алгоритмов машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в анализе данных и создании моделей, которые помогут в оптимизации бизнес-процессов банка. Работа в гибридном формате позволит вам сочетать успешное сотрудничество в команде с гибкостью удаленного рабочего процесса.
Команда охватывает специалистов с разными навыками и опытом в области data science. Вы будете активно взаимодействовать с другими отделами, что позволит вам применять ваши знания и навыки на практике, участвуя в интересных проектах банка.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и тестирование моделей машинного обучения
- Анализ и интерпретация данных
- Оптимизация алгоритмов для повышения их эффективности
- Сотрудничество с другими командами для интеграции решений
- Поддержка и обновление существующих моделей
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы
- Возможность профессионального роста внутри компании
- Участие в интересных проектах в области машинного обучения
Обязанности
- Разрабатывать и тестировать алгоритмы машинного обучения
- Анализировать и интерпретировать данные
- Оптимизировать существующие модели
- Сотрудничать с различными командами для интеграции решений
- Обновлять и поддерживать модели в рабочем состоянии
Требования
- Высшее образование в математике или технической области.
- Опыт от 1 года до 3 лет в области Data Science или ML.
- Базовые знания линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.
- Базовые знания основ машинного обучения и подходов к их применению.
- Способность анализировать данные и формулировать задачи на основе данных.
- Умение интерпретировать результаты анализа и передавать выводы бизнес-стейкхолдерам.
- Навыки работы в команде и готовность к сотрудничеству между специалистами.
- Базовое владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.
Условия
- Гибридный формат работы
- Возможность участия в проекте, связанном с машинным обучением