0%соответствие
АО РНГ

Data Scientist / Machine Learning Engineer (специалист по машинному обучению и большим данным)

Москва, Смоленская, улица Новый Арбат, 27УдалённоПолная занятостьболее 6 лет

О компании

АО РНГ — компания, специализирующаяся на нефтегазовой отрасли и геологоразведке. Мы внедряем современные технологии для анализа и обработки данных, и стремимся к лидерству в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения в нашей сфере.

Ключевые факты:

  • Более 6 лет опыта в сфере
  • Офис в Москве, удобно расположенный у метро
  • Разработка AI/ML-решений для геологических исследований
  • Участие в инновационных проектах в нефтегазовой отрасли
  • Корпоративные программы и культурные мероприятия для сотрудников

О вакансии

Наша команда занимается разработкой передовых решений в области машинного обучения и анализа данных для нефтегазовой индустрии. Specialists по машинному обучению и большим данным занимаются созданием AI-систем, способных эффективно обрабатывать и анализировать геолого-геофизические данные. Мы ищем эксперта, который сможет привести проекты от идеи до внедрения в реальную практику.

На этой позиции вам предстоит разрабатывать модели, проводить их обучение и оптимизацию с учетом специфики применения в геологии. Вы будете не только работать с большими данными, но и создавать историю успешных проектов, внедряя ML-решения под ключ.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и тестирование моделей машинного обучения
  • Создание end-to-end ML-сервисов и обработка данных
  • Поддержка ML-инфраструктуры для геологического отдела
  • Глубокий анализ данных, написание эффективных скриптов на Python и SQL
  • Экспериментирование с новыми техниками в искусственном интеллекте

Что мы предлагаем:

  • Офис в центре Москвы
  • Оформление по ТК РФ
  • Корпоративные льготы и программы поддержки сотрудников
  • ДМС со стоматологией для семьи
  • Участие в культурных и тимбилдинговых мероприятиях
Навыки
PythonSQLBig DatapandasTensorFlowPyTorchComputer Vision

Обязанности

  • Создание и оптимизация моделей машинного обучения для анализа геолого-геофизических данных
  • Разработка и внедрение end-to-end ML-сервисов и пайплайнов данных
  • Поддержка ML-инфраструктуры для геологического отдела
  • Глубокий анализ данных с использованием Python и SQL
  • Исследование новых подходов в области машинного обучения для бизнес-задач

Условия

  • Обсуждаемая заработная плата
  • Работа в офисе, пешая доступность от метро
  • Оформление по ТК РФ
  • Корпоративные льготы и детские подарки на Новый год
  • ДМС со стоматологией для сотрудников и детей

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться