ОТП Банк.

Data Scientist / Machine Learning Engineer в Управление стратегии и развития корпоративного бизнеса

Москва, Балтийская, Войковская, Ленинградское шоссе, 16Ас2Полная занятость3–6 лет

О компании

ОТП Банк — один из крупных банков России, предоставляющий разнообразные финансовые услуги. Банк акцентирует внимание на развитии корпоративного сегмента и активно использует современные технологии для оптимизации бизнес-процессов. Специализация банка охватывает предоставление кредитов, расчетно-кассовое обслуживание и другие услуги для бизнеса, включая инновационные решения в области анализа данных и машинного обучения.

Ключевые факты:

  • Основан в 1994 году
  • Работает в более чем 10 странах
  • Обслуживает более 1.5 миллионов клиентов
  • Имеет развитую сеть филиалов и отделений

О вакансии

Команда, занимающаяся продвинутой аналитикой в ОТП Банке, фокусируется на создании интеллектуальных инструментов для повышения эффективности обслуживания корпоративных клиентов. Ваши усилия будут направлены на разработку моделей машинного обучения, которые позволят глубже понимать потребности клиентов и автоматизировать бизнес-процессы.

Ваша работа будет включать в себя полный цикл разработки ML-моделей, начиная от исследования алгоритмов до интеграции и мониторинга в production-среде. Вы станете ключевым членом кросс-функциональной команды, активно сотрудничая с аналитиками, инженерами данных и AI-специалистами.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и валидация ML-моделей для прогнозирования оттока, сегментации и рекомендаций
  • Выбор алгоритмов и оценка качества ML-моделей
  • Индустриализация решений, создание пайплайнов для обработки данных
  • Участие в MLOps и мониторинг стабильности предсказаний
  • Анализ бизнес-эффективности развернутых моделей
  • Сотрудничество с другими командами для понимания бизнес-контекста

Что мы предлагаем:

  • Возможность работы в динамичной команде с инновационными проектами
  • Участие в развертывании современных решений в области ML и AI
  • Конкурентная зарплата и возможности для профессионального роста

Обязанности

  • Создание и обучение моделей для прогнозирования оттока клиентов
  • Сегментация клиентской базы с использованием кластеризации
  • Разработка рекомендаций по продуктам на основе ML
  • Индустриализация ML-решений и создание пайплайнов обработки данных
  • Участие в построении процессов MLOps
  • Мониторинг качества данных и предсказаний моделей в production
  • Проведение пост-продакшен анализа эффективности моделей
  • Сотрудничество с Data Analyst и Data Engineer для оптимизации работы

Похожие вакансии

Откликнуться