Ecom.

Data Scientist (Middle)

Москва, Новокузнецкая, Третьяковская, Овчинниковская набережная, 18/1с2Полная занятость1–3 года

О компании

Ecom — компания, специализирующаяся на разработке решений в области электронной коммерции. Мы предоставляем инновационные инструменты и технологии, которые помогают бизнесам оптимизировать свои процессы и повышать эффективность.

Мы стремимся к внедрению передовых технологий в повседневную практику, включая использование искусственного интеллекта для автоматизации задач и улучшения взаимодействия с клиентами.

О вакансии

Команда Data Science в Ecom разрабатывает и внедряет инновационные решения, используя машинное обучение и глубокое обучение. Она занимается генеративным дизайном креативов для рекламы, а также обработкой изображений и текстов для улучшения контента на различных платформах.

В команде активно разрабатываются AI-сервисы и модели, которые помогают в автоматизации и оптимизации внутренних процессов. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с продакт-командой и другими подразделениями для создания эффективных решений, направленных на повышение бизнес-показателей.

Чем предстоит заниматься:

  • Генерация креативов для медиарекламы и обработки изображений.
  • Разработка и внедрение ИИ-агентов в процессы работы отдела контента.
  • Построение и оптимизация моделей глубокого обучения, включая работу с NLP.
  • Взаимодействие с командами продукта и data-платформы для разработки сервисов.

Что мы предлагаем:

  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
  • Возможность профессионального роста в области Data Science.
  • Современный офис в центре Москвы с удобной транспортной доступностью.
Навыки
PythonFastAPIMLflowApache AirflowPostgreSQL

Обязанности

  • Создание генеративного дизайна для рекламных креативов
  • Обработка изображений, включая удаление фона и генерацию теней
  • Разработка и внедрение AI-агентов в контентные процессы
  • Создание моделей и пайплайнов для работы с данными
  • Работа с командой для разработки новых AI-сервисов
  • Внедрение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для бизнес-эффективности
  • Обучение моделей глубокого обучения и применение современных решений в дизайне

Похожие вакансии

Откликнуться