0%соответствие
АО Промышленные инновации

Data Scientist (Middle+) в промышленности

Москва, Нагатинская, 1-й Нагатинский проезд, 10Полная занятость1–3 года

О компании

АО Промышленные инновации занимается цифровизацией промышленных предприятий в рамках группы компаний «Росатома». Это направление отличает работа с физическими процессами и оборудованием, что позволяет внедрять новые технологии в реальные производственные сценарии. Компания ориентируется на развитие и поддержку инновационных проектов, направленных на оптимизацию процессов и повышение эффективности с использованием современных аналитических методов и технологий.

Ключевые факты:

  • Основана в рамках группы компаний «Росатом»
  • Специализация на цифровизации промышленности
  • Работа с реальными данными и оборудованием
  • Инновационные проекты в области Data Science
  • Аккредитованная ИТ-компания

О вакансии

Команда занимается разработкой и внедрением решений в области анализа данных для промышленности. Основное внимание уделяется созданию моделей, которые помогают улучшить производственные процессы, используя различные источники данных, включая данные с датчиков и другие цифровые следы. Специалисты работают с зашумленными данными и справляются с задачами по их очистке, заполнению пробелов и фильтрации аномалий.

При этом необходима способность к быстрому решению задач и создание минимально жизнеспособных продуктов (MVP), чтобы находить и реализовывать оптимальные решения в производственной среде. Кандидат должен быть готов к взаимодействию с заказчиками и пользователями, помогая им интерпретировать результаты работы моделей и следить за их эксплуатацией.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка моделей от анализа данных до внедрения в производство
  • Очистка и подготовка производственных данных для анализа
  • Feature Engineering и интерпретация результатов
  • Выбор архитектуры для моделей
  • Взаимодействие с заказчиками для интерпретации результатов
  • Мониторинг и анализ отклонений моделей в эксплуатации

Что мы предлагаем:

  • Гибкий график работы после испытательного срока
  • ДМС после испытательного срока
  • Премии по результатам проекта и года
  • Индексация и пересмотр заработной платы
  • Программы для сотрудников (фитнес, специальные льготы)
Навыки
Data AnalysisMachine LearningFeature EngineeringPythonSQLCatBoostXGBoostMLOpstime-series

Обязанности

  • Разрабатывать модели от анализа данных до их внедрения в производство
  • Очищать и подготавливать данные, включая фильтрацию аномалий
  • Создавать и обосновывать архитектуру моделей
  • Взаимодействовать с заказчиками для интерпретации результатов
  • Мониторить производственные модели и анализировать их отклонения

Требования

  • Уверенные знания Python и стека Data Science
  • Опыт работы с временными рядами и градиентным бустингом (CatBoost/XGBoost)
  • Понимание предобработки промышленных данных
  • Опыт построения пайплайнов обучения и валидации
  • Знание основ MLOps и SQL
  • Опыт работы с базами данных

Условия

  • График работы с 8 до 17, в пятницу – с 8 до 15:45
  • Гибридный формат работы после испытательного срока
  • Медицинская страховка ДМС после испытательного срока
  • Премии по результатам выполненных проектов и за год
  • Регулярная индексация и пересмотр заработной платы
  • Специальные программы для сотрудников (ДМС, фитнес)

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться