0%соответствие
АПТЕКИ ВАША № 1

Data Scientist / ML Engineer

Москва, Перово, Шоссе Энтузиастов, Шоссе Энтузиастов, 3-й проезд Перова Поля, 3АПолная занятость1–3 года

О компании

Аптечная сеть «Ваша №1» занимает лидирующие позиции на рынке аптечных услуг в России, обеспечивая клиентов доступом к широкому спектру медикаментов и товаров. Компания активно развивает свои технологии, внедряя современные подходы для улучшения качества обслуживания и расширяя ассортимент продуктов.

Ключевые факты:

  • Более 1000 аптек по всей стране
  • Миллионы клиентов и транзакций каждый день
  • Инновационные решения в сфере ритейла

О вакансии

В команде Data Science в аптечной сети «Ваша №1» вы будете трудиться над созданием и внедрением машинного обучения для оптимизации различных бизнес-процессов. Команда работает в тесном сотрудничестве с CDO, BI и аналитиками, анализируя большие объемы данных для принятия обоснованных решений на основе данных.

Ваши обязанности включают формирование ETL-пайплайнов, тестирование гипотез и реализацию A/B-экспериментов. Вы будете развивать ML-модели и взаимодействовать с разработчиками для их внедрения в производственную среду.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение ML-моделей
  • Работа с большими данными
  • Тестирование гипотез и запуск A/B-экспериментов
  • Внедрение моделей в продакшен
  • Сотрудничество с аналитиками и BI

Что мы предлагаем:

  • Работа в data-driven-компании
  • Доступ к живым данным
  • Гибкий график и гибридный формат работы
  • Оформление по ТК РФ
  • Уютный офис и адекватное руководство
Навыки
PythonSQLClickhouseCatBoostXGBoost

Обязанности

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели
  • Работать с большими данными, формируя пайплайны и обучающие выборки
  • Тестировать гипотезы и запускать A/B-эксперименты
  • Внедрять модели в продакшен в совместной работе с разработчиками
  • Сотрудничать с CDO, BI и аналитиками

Требования

  • Опыт работы от 2-3 лет в аналогичной роли
  • Знание основ статистики, теории вероятностей и математической логики
  • Навыки построения production-ready моделей
  • Способность объяснять метрики и обосновывать выбор моделей
  • Опыт в ритейле или e-commerce будет плюсом

Условия

  • Гибкий график и гибридный формат работы
  • Оформление по ТК РФ
  • Комфортный офис
  • Влияние на принятие решений в компании

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться