Data Scientist / ML Engineer

Москва, Савёловская, улица Сущёвский Вал, 9с1Полная занятость1–3 года

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Scientist / ML Engineer»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Тануки — это японский ресторан, который активно внедряет современные технологии и развивает проекты в области искусственного интеллекта. Компания находится в Москве и стремится улучшать свои процессы, используя AI/ML решения. Также Тануки предлагает своим клиентам уникальные блюда японской кухни, обеспечивая высокий уровень обслуживания.

Ключевые факты:

  • Локация: Москва, Сущёвский Вал, 9с1
  • Направление: проекты в AI и ML
  • Ценности: инновации и высокое качество сервиса
  • Команда: профессионалы в области данных и ML

О вакансии

В команде Тануки мы ищем Data Scientist или ML Engineer, который с энтузиазмом будет развивать проекты в области компьютерного зрения и машинного обучения. Команда активно работает над разнообразными проектами, включая Generative AI и ML-инфраструктуру. Вы будете участвовать в разработке и внедрении моделей, а также принимать участие в построении ETL/ELT пайплайнов совместно с Data Engineering-командой.

В данной роли ожидается умение быстро адаптироваться к новым задачам, создание MVP и внедрение решений в продакшен. Вам предстоит разрабатывать архитектуру RAG, оптимизировать пайплайны и управлять процессами MLOps, а также развивать AI-инфраструктуры для автоматизации и воспроизводимости экспериментов.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка проектов компьютерного зрения (FVC - Food Visual Computing)
  • Оптимизация RAG-архитектуры
  • Проведение исследований данных и подготовка данных для моделей
  • Участие в построении ETL/ELT-пайплайнов
  • Реализация ML-цикла: от контейнеризации до мониторинга

Что мы предлагаем:

  • Участие в сложных ИИ проектах
  • Возможность работать в быстро развивающейся команде
  • Доступ к современным технологиям и сервисам облачных платформ
Навыки
ML – моделиRAG-архитектураETL/ELT-пайплайныMLOps циклAI-инфраструктураASR-пайплайныGenAI / LLMMLOps & InfrastructureKubernetes, KServe, BentoMLCI/CD: GitLab CI, GitHub ActionsMonitoring: Prometheus, GrafanaDVCYandex Cloud, SberCloud, VK Cloud, AWS, GCP или Azure

Обязанности

  • Разработка и внедрение ML-моделей для проектов
  • Оптимизация и развитие RAG-архитектуры
  • Проведение исследований и подготовка данных для моделей
  • Участие в построении ETL/ELT-пайплайнов совместно с командой
  • Реализация полного цикла MLOps: от контейнеризации до вывода моделей в продакшен

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.