Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды

Весь мирУдалённоremotemiddle

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Scientist / ML Engineer в NLP-направление ML-команды»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Компания занимает активные позиции в сфере iGaming, предлагая инновационные решения на основе машинного обучения и обработки данных. Она стремится обслуживать широкий рынок, внедряя передовые технологии для улучшения пользовательского опыта и создания эффективных игровых платформ. Команда состоит из высококвалифицированных специалистов, работающих на глобальном уровне.

Ключевые факты:

  • Сфера: iGaming
  • Локация: Удалённая работа по всему миру
  • Формат найма: удалённые сотрудники

О вакансии

В нашей команде, занимающейся машинным обучением, открыта позиция Data Scientist / ML Engineer, сосредоточенная на обработке естественного языка (NLP). Мы разрабатываем и внедряем решения на базе LLM и NLP, которые способствуют улучшению и автоматизации процессов в iGaming-сегменте. Работа с многоязычными данными и низкоресурсными языками составляет ключевую часть нашего подхода к инновациям.

Мы стремимся к созданию и поддержке высококачественных моделей, включая оптимизацию их работы и интеграцию в продакшн. Когда речь идет о многопоточной обработке больших объемов текстовых данных, наши специалисты используют методы, основанные на последних достижениях в области NLP.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и улучшение решений на базе LLM и NLP-моделей
  • Решение задач классификации, скоринга, extraction и анализа текстовых данных
  • Работа с многоязычными данными, включая низкоресурсные языки
  • Оптимизация inference и интеграция моделей в production-пайплайны
  • Поддержка и мониторинг качества работы моделей

Что мы предлагаем:

  • Удалённый формат работы из любой точки мира
  • Гибкие условия сотрудничества
Навыки
PythonSQLApache AirflowClickHouseNLPLLMGitLinux

Обязанности

  • Разрабатывать и улучшать решения на основе LLM и NLP-моделей
  • Решать задачи классификации и анализа текстовых данных
  • Работать с многоязычными данными и низкоресурсными языками
  • Разрабатывать пайплайны обработки больших объемов текстовых данных
  • Поддерживать validation / evaluation datasets для LLM-моделей
  • Оптимизировать inference: batching, quantization и использование GPU-ресурсов
  • Интегрировать модели в production-пайплайны
  • Мониторить качество существующих моделей и разбирать ошибки
  • Проводить эксперименты для стабильного производства решений

Условия

  • Удалённый формат работы из любой точки мира

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.