0%соответствие
АльфаСтрахование.

Data Scientist (ML/LLM)

Москва, Автозаводская, ЗИЛ, ЗИЛ, проспект Лихачёва, 15Полная занятость3–6 лет

О компании

АльфаСтрахование — это ведущая частная страховая компания в России, которая занимает активные позиции на рынке благодаря внедрению инновационных технологий. Мы стремимся быть технологическим лидером в своей отрасли, создавая эффективные и современные решения на основе анализа данных и машинного обучения.

Профессиональная команда компании работает над разработкой и поддержкой разнообразных ИИ-решений, включая использование языковых моделей, что позволяет нам удовлетворять потребности клиентов и предлагать новые продукты на рынке.

Ключевые факты:

  • Крупнейшая страховая компания в России
  • Активное использование технологий машинного обучения и анализа данных
  • Гибридный график работы

О вакансии

В команде машинного обучения АльфаСтрахования мы активно развиваем и поддерживаем решения, использующие ИИ и, в частности, большие языковые модели (LLM). Ваша роль как Data Scientist будет заключаться в полном цикле разработки ML-решений, что включает в себя внедрение таких решений в бизнес-процессы компании.

Вы будете заниматься не только разработкой новых ML-моделей, но и сопровождением существующих, что позволит вам глубже понять влияние ваших решений на результаты бизнеса. Команда настроена на сотрудничество и взаимодействие с другими отделами, включая Data Analytics, Data Engineering и DevOps для оптимизации работы.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка решений, включая подготовку данных и запуск в production
  • Создание ML-моделей для анализа данных
  • Мониторинг и сопровождение ML и LLM решений
  • Оценка бизнес-воздействия предложенных решений
  • Подготовка признаков для feature store используя Feast
  • Сотрудничество с DA/DE/DevOps для автоматизации процессов

Что мы предлагаем:

  • Профессиональная команда, готовая делиться знаниями
  • Возможность внешнего обучения для повышения квалификации
  • Медицинские chek-апы и бесплатные консультации специалистов
  • ДМС и скидки на страховые продукты
  • Обеспечение техникой для работы
  • Гибридный график работы (офис три дня в неделю)
Навыки
машинное обучениеLLMPythonRAGA/B-тестированиеGitpysparkDocker

Обязанности

  • Разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM)
  • Создавать ML-модели и запускать их в production
  • Сопровождать существующие ML и LLM решения
  • Оценивать влияние решений на бизнес
  • Готовить признаки для feature store с использованием Feast
  • Сотрудничать с DA/DE/DevOps для автоматизации процессов

Требования

  • Знание работы LLM моделей и их использования
  • Понимание базовых ML-алгоритмов
  • Владение Python на уверенном уровне
  • Опыт работы с фреймворками для RAG: llamaindex, langchain
  • Навыки работы с Git и умение проводить A/B-тесты
  • Опыт самостоятельного обучения моделей и их вывода в production

Условия

  • Гибридный график работы (в офисе три дня в неделю)
  • ДМС и медицинские чек-апы
  • Бесплатные консультации с финансовыми консультантами и юристами
  • Обеспечение техникой для выполнения рабочих задач
  • Возможность внешнего обучения за счет компании

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться