Data Scientist (MLTech)

Москва

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Data Scientist (MLTech)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Лаборатория Касперского — это ведущая компания в области кибербезопасности, предлагающая разнообразные решения для защиты данных и информационных систем. Компания известна своими инновациями в области технологии машинного обучения и обеспечивает безопасность миллионов пользователей по всему миру.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Штаб-квартира: Москва
  • Представительства в 32 странах
  • Более 4000 сотрудников
  • Крупнейшая база клиентов по всему миру
  • Продукты для защиты от вирусов, шпионского ПО и киберугроз.

О вакансии

В команде Machine Learning Technology Research and Development (MLTech) в Лаборатории Касперского работают специалисты, занимающиеся решением актуальных задач на пересечении машинного обучения и кибербезопасности. Команда разрабатывает решения по детектированию вредоносных файлов, распознаванию фишинговых сайтов и обнаружению хакеров в сетевой инфраструктуре.

Мы создаем инновационные решения и применяем передовые технологии, такие как Spark и GPU-кластеры, что позволяет обрабатывать большие объемы данных. В команде есть эксперты, готовые делиться опытом и поддерживать каждого члена, а работа приносит результаты, которые почувствуют пользователи по всему миру.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения для задач кибербезопасности.
  • Проводить анализ данных и интерпретировать результаты моделей.
  • Взаимодействовать с заказчиками для понимания их запросов и превращения их в гипотезы.
  • Работать над проектами, выходящими за рамки базового машинного обучения.
  • Участвовать в обсуждениях кода и идей с командой.
  • Поддерживать observability для моделей и реализовывать агентные системы на базе LLM.

Что мы предлагаем:

  • Возможность участия в конференциях и публикациях результатов.
  • Современные условия работы с использованием лучших технологий.
  • Поддержка в профессиональном развитии в команде экспертов.

Обязанности

  • Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения.
  • Анализировать данные и интерпретировать модели.
  • Взаимодействовать с заказчиками для уточнения требований.
  • Решать нестандартные задачи вне jupyter-тетрадок.
  • Реализовывать и поддерживать agent-системы на базе LLM.
  • Делать результаты работы доступными для обсуждений на конференциях.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.