Сloud.

Data Scientist (NLP & RAG)

Москва, Улица 1905 года, 2-я Звенигородская улица, 28УдалённоПолная занятость1–3 года

О компании

Компания Cloud является ведущим игроком в сфере облачных технологий, предлагая широкий спектр решений для бизнеса. Мы специализируемся на разработке инновационных продуктов и услуг, направленных на оптимизацию процессов и повышение эффективности работы компаний. Наша команда всегда в поиске новых подходов и технологий, что позволяет нам оставаться на передовой индустрии.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2010
  • Присутствие на рынке более 10 лет
  • Более 500 довольных клиентов
  • Широкая продуктовая линейка, включая SaaS-решения и индивидуальные разработки
  • Команда из более чем 300 специалистов

О вакансии

Наша команда Data Science фокусируется на разработке и внедрении систем на основе технологий Natural Language Processing и Retrieval-Augmented Generation. Мы ищем специалиста, способного работать с продвинутыми моделями и алгоритмами, а также проектировать мультиагентные системы для решения комплексных задач.

Ваша работа будет связана с разработкой алгоритмов для агентных систем, интеграцией их с существующими сервисами, а также тестированием и анализом качества работы моделей. Вы будете активно взаимодействовать с коллегами из смежных команд, что создаст условия для обмена опытом и внедрения передовых технологий в картину нашей работы.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и интеграция LLM-агентов для решения бизнес-задач
  • Создание и совершенствование RAG-систем сFocus на индексацию и выдачу данных
  • Проектирование workflows с элементами human-in-the-loop
  • сотрудничество с командами разработки и аналитики для достижения общих целей

Что мы предлагаем:

  • Удалённый формат работы с возможностью регламентировать график
  • Корпоративное обучение и доступ к профессиональным курсам
  • Поддержка в развитии навыков и обмени опытом с коллегами

Обязанности

  • Создание и внедрение LLM-агентов для бизнес-приложений
  • Проектирование мультиагентных workflows с различными компонентами
  • Разработка и совершенствование RAG-систем с индексацией данных 
  • Интеграция агентов с внутренними сервисами и API
  • Создание бенчмарков и пайплайнов для оценки качества моделей
  • Проведение тестирования моделей и анализ их производительности
  • Дообучение open-source моделей и их компонентов
  • Взаимодействие с командами разработки и аналитики
  • Исследование новых направлений в LLM и их внедрение в продукты

Условия

  • Удалённая работа с возможностью гибкого графика
  • Обучение и доступ к курсам для профессионального роста
  • Предоставление средств для рабочего оборудования

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.