РаботаМакс
Альфа-Банк

Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)

МоскваНе указаноНе указано

О компании

Альфа-Банк — один из крупнейших универсальных банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк активно использует технологии для повышения эффективности своих услуг и предоставляет клиентам инновационные решения в области финансов.

Ключевые факты:

  • Основан в 1990 году
  • Примерно 30 000 сотрудников
  • Обработка миллионов транзакций ежедневно
  • Активное использование высоких технологий и аналитики в своем бизнесе

О вакансии

Команда занимается развитием платформы ограничений Antifraud, которая ориентирована на предотвращение мошенничества в финансовых операциях. В составе команды работают специалисты, погружающиеся в бизнес-контекст, анализируя данные и бизнес-процессы, чтобы выявлять уязвимости и находить точки роста.

Задачи включают применение различных методов машинного обучения для анализа данных и сравнительного тестирования моделей, что позволяет выбирать и валидировать лучшие решения для повышения точности предсказаний. Исследования проводятся с минимальным уровнем бюрократии, чтобы ускорить процесс внедрения лучших практик в продакшн.

Чем предстоит заниматься:

  • Погружение в бизнес-контекст платформы и анализ инфраструктуры
  • Выявление уязвимых мест и точек роста в бизнес-процессах
  • Применение различных методов машинного обучения
  • Сравнение и оценка результатов экспериментальных моделей
  • Подготовка аналитических отчетов по результатам исследований
  • Интеграция лучших решений в существующую систему управления ограничениями

Что мы предлагаем:

  • Заказчики с понятными задачами
  • Максимум исследований и минимум рутины
  • Интересные задачи и дружный коллектив
  • Возможность работы на высоконагруженных сервисах

Обязанности

  • Изучать доступные данные и анализировать существующую инфраструктуру.
  • Выявлять уязвимости в бизнес-процессах и точки роста.
  • Использовать различные подходы машинного обучения для анализа данных.
  • Сравнивать результаты различных моделей и анализировать их преимущества.
  • Валидировать модели с помощью офлайн-метрик и обеспечивать прирост точности.
  • Готовить аналитические отчеты по результатам проведенных исследований.
  • Запускать лучшие решения в продакшн и интегрировать их в систему.

Требования

  • Всё о работе
  • Приведи друга
  • Погружаться в бизнес‑контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
  • Анализировать текущие бизнес‑процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
  • Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift‑модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
  • Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
  • Валидировать модели с помощью офлайн‑метрик (AUC, PR‑кривые, NDCG, uplift‑метрики и др. ), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
  • Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
  • Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.
  • Опыт: от 3х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
  • Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
  • Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
  • Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
  • Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
  • Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
  • Интересные задачи и дружный коллектив
  • Заказчики с понятными задачами😊
  • Feature Store и AutoML (baseline решения из коробки)
  • Автоматизированные сервисы по выводу в пром моделей
  • Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.