Data Scientist (Предиктивная аналитика: инвестиционное направление)

Москва, Проспект Вернадского, проспект Вернадского, 41УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Ростелеком Информационные Технологии — аккредитованная IT-компания, предлагающая полный спектр услуг по разработке и внедрению программных решений. На данный момент в компании работает более 4200 специалистов, которые реализуют проекты в разных областях ИТ, включая предиктивную аналитику, финансовый анализ и автоматизацию процессов.

Компания активно развивает направление инвестиционных технологий и за 11 лет работы представила более 60 различных ИТ-продуктов.

О вакансии

Команда, занимающаяся предиктивной аналитикой, фокусируется на разработке моделей для оптимизации инвестиционного планирования и прогнозирования денежных потоков. Важно взаимодействие с другими аналитиками и бизнес-подразделениями для получения точной информации и тестирования разработанных решений.

Позиция включает в себя применение современных инструментов анализа данных и моделей временных рядов, что позволяет команде поддерживать высокую эффективность проектов и предлагать качественные решения клиентам. Участие в автоматизации процессов — важная часть работы, направленная на оптимизацию ресурсов и повышения скорости реализации проектов.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования денежных потоков и сроков реализации инвестиций.
Анализировать корпоративные данные и извлекать инсайты для улучшения моделей.
Оптимизировать алгоритмы прогнозирования в соответствии с бизнес-требованиями.
Собирать требования и тестировать решения в сотрудничестве с бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами.
Документировать модели и проверять их в рабочей среде.
Участвовать в автоматизации моделирования и внедрения предложенных решений.
Мониторить эффективность существующих моделей и предлагать улучшения.

Что мы предлагаем:

Гибридный или удалённый формат работы.
Возможность участвовать в конференциях и обучении за счёт компании.
Прозрачная заработная плата, включающая оклад и годовую премию.
Широкий выбор льгот для сотрудников.
Гибкий график работы с возможностью выбора времени начала и окончания рабочего дня.

Навыки

PythonSQLАнализ данныхМодели временных рядовПредиктивное моделированиеАвтоматизация процессовОбработка больших данныхФинансовый анализОценка рисков

Обязанности

Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования денежных потоков
Анализ корпоративных данных и получение инсайтов
Оптимизация алгоритмов прогнозирования с учетом бизнес-требований
Сбор требований и взаимодействие с бизнес-аналитиками
Документирование моделей и их проверка в рабочей среде
Автоматизация процесса моделирования
Мониторинг и улучшение эффективности моделей

Требования

Высшее образование
3–6 лет опыта в Data Science или аналитике данных
Опыт работы в финансовом секторе или смежных областях
Навыки в прогнозировании и моделировании временных рядов
Знание Python и SQL для работы с данными
Опыт работы с инструментами автоматизации процессов, такими как Airflow
Понимание принципов обработки больших данных, включая Hadoop и Spark
Опыт работы с корпоративной отчетностью будет преимуществом
Знание методов оценки и тестирования моделей

Условия

Удаленный или гибридный формат работы
Возможность участвовать в конференциях и получать обучение за счет компании
Полностью белая заработная плата: оклад + годовая премия
График работы гибкий: начало с 08:00 до 10:00, окончание с 17:00 до 19:00, выходные — Сб, Вс