Lamoda Tech

Data Scientist (Pricing)

Москва, Крылатская улица, 15Полная занятость3–6 лет

О компании

Компания Lamoda Tech является частью одного из ведущих онлайн-ритейлеров в России, специализирующимся на продаже одежды и обуви. Она активно внедряет передовые решения в области технологий, считается инновационным лидером в своей нише и предоставляет пользователям удобный и безопасный шопинг.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2011
  • Количество сотрудников: около 1 500
  • Количество клиентов: более 10 миллионов
  • Работа на стыке технологий и розничной торговли.

О вакансии

Команда Data Science в Lamoda Tech занимается разработкой и оптимизацией решений для ценообразования, направленных на улучшение показателей бизнеса. Специалисты работают над ML-продуктами, которые позволяют проводить анализ и принимать обоснованные решения на основе данных. Команда активно использует современные подходы в машинном обучении и проводит эксперименты для оценки влияния своих решений на бизнес.

В задачи команды входит создание моделей для оптимизации цен, разработка аналитических инструментов и внедрение data-driven проектов. Специалисты вовлечены в сотрудничество с другими подразделениями, чтобы обеспечить интеграцию ценообразовательных решений с процессами управления поставками и ассортиментом.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в оптимизации процессов ценообразования компании
  • Разработка моделей для оптимизации цен в офлайн-ритейле
  • Создание промо-моделей для анализа акций
  • Реализация новых продуктов, таких как персональное ценообразование
  • Проведение экспериментов и оценка бизнес-эффекта решений

Что мы предлагаем:

  • Современный стек технологий для разработки
  • Культура разработки на основании данных
  • Возможность внедрять собственные идеи и проекты
  • Поддержка карьерного роста и профессионального развития.
Навыки
XGBoostCatBoostPySparkЦенообразованиеPricing

Обязанности

  • Участие в оптимизации процессов ценообразования
  • Разработка моделей для ценового анализа в офлайн-ритейле
  • Создание промо-моделей для эффективных акций
  • Создание аналитических инструментов для коммерческих решений
  • Реализация нового персонализированного ценообразования
  • Проведение экспериментов для оценки внедряемых решений
  • Инициирование data-driven проектов для повышения эффективности

Условия

  • Удаленная работа или офис в Москве
  • Доступ к облачным ресурсам и серверам для исследований
  • Современное оборудование для работы
  • Система квартального планирования по OKR
  • Регулярные стендапы и проектные встречи
  • Поддержка команды MLOps для внедрения ML-моделей

Похожие вакансии

Откликнуться