ANCOR

Data Scientist (прогнозирование спроса, ML)

Москва, Добрынинская, Павелецкая, Павелецкая, Серпуховская, Большой Строченовский переулок, 13Полная занятостьболее 6 лет

О компании

ANCOR является иновационным лидером в сфере информационных технологий, специализирующихся на решениях для общественного питания. Компания предлагает широкий спектр современных продуктов и услуг, направленных на оптимизацию бизнес-процессов и улучшение качества обслуживания клиентов.

Ключевые факты:

  • Год основания: не указан
  • Основные направления: IT для общественного питания
  • Локация: Москва
  • Размер команды: не указан
  • Рынок: общественное питание и технологии

О вакансии

Команда ANCOR занимается разработкой и внедрением инновационных решений для прогноза спроса, используя методы машинного обучения. Ваша работа будет заключаться в анализе данных, создании и валидации моделей, а также в прямом взаимодействии с бизнес-заказчиками для повышения эффективности процессов.

В рамках команды вы будете участвовать в разработке прогнозных моделей ML, направленных на оптимизацию продаж, ценообразование и другие аспекты, занимающие важное место в бизнесе. Также предполагается возможность активно проводить эксперименты и тестирования, используя различные метрики для повышенного контроля качества моделей.

Чем предстоит заниматься:

  • Очистка и исследование данных, feature engineering
  • Проверка гипотез и обсуждение задач с бизнес-заказчиками
  • Разработка и валидация прогнозных моделей на табличных данных
  • Мониторинг качества моделей и внедрение моделей в production
  • Проведение A/B-тестов и анализ результатов

Что мы предлагаем:

  • Достойный уровень заработной платы с годовым бонусом
  • ИТ-аккредитация
  • Пятая дополнительная неделя отпуска после трех лет работы
  • Возможности для профессионального развития и карьерного роста
Навыки
PythonSQLMLflowРекомендательные системыПрогнозирование спроса

Обязанности

  • Очистка, исследование данных и создание признаков для моделей
  • Формулирование и проверка гипотез в сотрудничестве с бизнес-заказчиками
  • Разработка ML моделей для прогнозирования спроса и ценообразования
  • Проведение экспериментов и мониторинг метрик качества
  • Подготовка моделей к внедрению в production с использованием CI/CD
  • Дизайн и проведение A/B-тестов для оценки эффективности решений

Условия

  • Офисное рабочее место в Москве
  • Достойный уровень оплаты труда: оклад + годовой бонус
  • Ит-аккредитация для сотрудников
  • Пятая неделя дополнительного отпуска после трех лет работы
  • Возможности для профессионального обучения и карьерного роста

Похожие вакансии

Откликнуться