0%соответствие
ANCOR

Data Scientist (прогнозирование спроса, рекомендательные системы, ML)

Москва, Добрынинская, Павелецкая, Павелецкая, Серпуховская, Большой Строченовский переулок, 13Полная занятость3–6 лет

О компании

ANCOR — ведущая компания в области информационных технологий, специализирующаяся на предоставлении услуг для сектора общественного питания. Она занимает сильные позиции на рынке, предлагая инновационные решения, которые позволяют клиентам оптимизировать свои бизнес-процессы и повышать эффективность. ANCOR предлагает своим клиентам интеграцию современных технологий для улучшения анализа данных и принятия бизнес-решений.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2000
  • Количество сотрудников: более 500
  • Основные направления: ИТ-решения для общественного питания и смежных отраслей
  • Награды: признание лидеров в инновациях в IT

О вакансии

В команде ANCOR, отвечающей за аналитические решения, Data Scientist будет заниматься разработкой и реализацией сложных моделей машинного обучения, которые помогут клиентам улучшить прогнозирование спроса и повысить качество рекомендательных систем. Эта роль предполагает тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения задач и валидации результатов.

Команда работает в динамичной среде и применяет передовые алгоритмы машинного обучения. Вы будете брать на себя ответственность за весь цикл разработки, включая исследование данных, построение и валидацию моделей, а также настройку процессов CI/CD для их интеграции в продуктивную среду.

Чем предстоит заниматься:

  • Очистка, исследование и обработка данных для машинного обучения
  • Разработка прогнозных моделей для различных бизнес-задач
  • Проведение экспериментов и валидация моделей
  • Дизайн и реализация A/B-тестов для оценки эффективности
  • Документирование работы и ведение совместной разработки

Что мы предлагаем:

  • Конкурентоспособная зарплата с возможностью получения годового бонуса
  • ИТ-аккредитация для профессионального роста
  • Пятидневный рабочий график с дополнительной неделей отпуска по истечении трех лет работы
  • Возможности для профессионального развития в рамках крупного бренда
Навыки
PythonSQLMLflowРекомендательные системыПрогнозирование спроса

Обязанности

  • Обработка и очистка данных, необходимых для модельного анализа
  • Построение и валидация прогнозных моделей для анализа спроса
  • Обсуждение задач и гипотез с бизнес-заказчиками
  • Настройка и оптимизация CI/CD процессов для моделей
  • Дизайн и проведение A/B-тестов для оценки эффективности моделей

Условия

  • Удаленная работа или гибридный формат
  • ДМС для сотрудников
  • Обучение и участие в профильных конференциях
  • Официальное трудоустройство и гарантии по трудовому кодексу
  • Дополнительная неделя отпуска после трех лет работы

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться