0%соответствие
Lamoda Tech

Data Scientist (Ranking&Search)

Москва, Крылатская улица, 15Полная занятость3–6 лет

О компании

Lamoda Tech — это ведущая компания в области электронной коммерции в России. Она является частью группировки Lamoda, которая предлагает широкий ассортимент модной одежды, обуви и аксессуаров. С момента своего основания Lamoda завоевала доверие миллионов пользователей, используя передовые технологии и аналитические подходы для улучшения качества сервиса.

Ключевые факты:

  • Более 10 миллионов зарегистрированных пользователей
  • Широкий ассортимент модной продукции
  • Использование передовых технологий для улучшения пользовательского опыта
  • Сильная команда специалистов в области данных и машинного обучения

О вакансии

В команде Ranking&Search Lamoda Tech мы сосредоточены на применении машинного обучения для улучшения поиска и каталогизации товаров. Наша команда разрабатывает решения, которые прямо влияют на эффективность бизнеса, позволяя пользователям находить именно то, что они ищут. Мы уделяем внимание инновационным методам анализа данных для создания привлекательного и персонализированного пользовательского опыта.

Работа в нашей команде включает в себя разработку и совершенствование моделей ранжирования, улучшение поисковых алгоритмов и создание системы поиска с обогащением данных. Мы используем такие технологии, как Big Data, Python, и активно работаем с нейронными сетями.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать модели ранжирования для персонализации каталога и поиска
  • Улучшать алгоритмы поиска с применением нейронных сетей
  • Развивать систему поиска с поисковыми подсказками и фильтрами

Что мы предлагаем:

  • Возможность работы в команде опытных специалистов
  • Участие в полном цикле разработки data-driven продуктов с применением ML
  • Слаженные процессы с использованием методологии OKR и регулярными стендапами
Навыки
PythonPySparkHadoopCatBoostXGBoostPyTorchBig Data

Обязанности

  • Развивать модели для персонализации каталога и поиска
  • Улучшать алгоритмы поиска с использованием нейронных сетей
  • Создавать систему поисковых подсказок и фильтров
  • Разрабатывать алгоритмы генерации кандидатов для улучшения ранжирования
  • Оптимизировать пайплайн ранжирования с помощью нейросетевых моделей

Условия

  • Офис в Москве на Крылатской улице, 15
  • Гибкий график работы
  • Доступ к дополнительным ресурсам для исследования
  • Культура code review и командные брейнштормы

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться